matlab随机数种子设置

在 MATLAB 中，可以使用 `rng` 函数来设置随机数种子。随机数种子用于初始化生成随机数的算法，通过设置相同的种子，可以确保每次生成的随机数序列是相同的。以下是设置随机数种子的示例代码：

rng(seed);

其中，`seed` 是一个整数值，用作随机数种子。你可以将其替换为任何你想要的整数值。请注意，使用不同的种子将导致不同的随机数序列。

值得一提的是，在 MATLAB R2018b 及更高版本中，`rng` 函数还支持字符串作为种子值，以及其他更复杂的用法。你可以参考 MATLAB 文档中 `rng` 函数的详细说明来了解更多信息。

相关问题

matlab随机数种子

Matlab中的随机数种子是一个起始点，它用来初始化生成伪随机数的算法，以确保每次运行程序时生成的随机数序列都是相同的。Matlab中可以通过命令"rng(seed)"设置随机数种子，其中seed是一个整数值。如果不指定种子，则Matlab默认使用当前时间作为种子。需要注意的是，如果两个程序使用相同的种子，则它们生成的随机数序列也是相同的。

matlab 随机数种子

在 MATLAB 中，可以使用函数 `rng` 来设置随机数种子。随机数种子是一个起始值，它会影响生成的随机数序列。你可以将种子设置为一个固定值，以确保每次运行代码时都会得到相同的随机数序列。例如，要设置种子为 123，你可以使用以下代码：

rng(123);

请注意，种子的值可以是任何整数。只要你在每次运行代码时使用相同的种子，就会得到相同的随机数序列。