spss modeler实现k折交叉验证
时间: 2023-12-15 13:06:49 浏览: 337
K折交叉验证:传统的求准确度的方法是将整个数据分为训练集和测试集,并根据测试数据计算出准确度,但这并不是最佳方法,因此我们采用K折交叉验证是许多精度的平均值,并且它还提供了精度的标准偏差,这是评估模型的良好指标
SPSS Modeler可以通过使用“交叉验证”节点来实现k折交叉验证。下面是实现k折交叉验证的步骤:
1.将数据集分成k个子集。
2.对于每个子集,将其作为测试集,其余子集作为训练集。
3.使用训练集来训练模型,并使用测试集来评估模型的性能。
4.重复步骤2-3 k次,每次使用不同的子集作为测试集。
5.计算k次评估结果的平均值,作为模型的最终性能评估结果。
下面是一个实现k折交叉验证的SPSS Modeler流程图:
![image.png](attachment:image.png)
在这个流程图中,我们首先使用“数据集”节点来加载数据集。然后,我们使用“交叉验证”节点来实现k折交叉验证。在“交叉验证”节点中,我们需要设置以下参数:
1.输入字段:选择需要用于训练和测试的字段。
2.目标字段:选择需要预测的目标字段。
3.折数:设置k的值。
4.模型类型:选择要使用的模型类型。
5.性能指标:选择用于评估模型性能的指标。
最后,我们使用“评估”节点来计算k次评估结果的平均值,并将其作为模型的最终性能评估结果。
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