hive-exec-1.1.0配置spark引擎

要在Hive中使用Spark引擎，请按照以下步骤进行配置：

1. 确保Hive和Spark都已正确安装并配置。

2. 在Hive配置文件hive-site.xml中添加以下属性：

<property>
    <name>hive.execution.engine</name>
    <value>spark</value>
</property>

3. 在Spark配置文件spark-defaults.conf中添加以下属性：

spark.master yarn-client
spark.yarn.jars hdfs:///path/to/hive-exec-1.1.0.jar

其中，hive-exec-1.1.0.jar是Hive中包含Spark支持的JAR文件。

4. 在Hive命令行中执行以下命令以启用Spark引擎：

set hive.execution.engine=spark;

现在，您可以在Hive中使用Spark引擎来执行查询和作业。

相关问题

hive-exec-*。jar

hive-exec-*.jar 是 Apache Hive 的一个核心组件。Hive 是一个开源的数据仓库基础设施，可以将结构化的数据映射到 Hadoop 上进行处理和分析。hive-exec-*.jar 是 Hive 的 Executor 模块的 jar 文件。

Executor 模块是 Hive 的一个重要组件，负责执行由用户通过 HiveQL（Hive查询语言）编写的查询。Executor 接收到用户提交的查询后，首先会进行语法分析和语义解析，将 HiveQL 转换为底层的 MapReduce 或 Tez 任务。然后，Executor 在 Hadoop 集群上启动相应的任务执行查询。查询的结果将通过 Executor 将结果写入到适当的输出文件或表中。

hive-exec-*.jar 中还包含了 Hive 的执行器所需的其他工具和函数。这些工具和函数包括表达式解析器、查询解析器、查询优化器、执行计划生成器等。它们协同工作，使得 Hive 可以在 Hadoop 上高效地执行复杂的查询操作。

hive-exec-*.jar 是 Hive 的一个必要组件，用户在安装和配置 Hive 时需要确保该 jar 文件存在且正确。该 jar 文件通常会随着 Hive 的安装包一起提供，用户可以将其添加到 Hive 的 classpath 中，以保证 Hive 的正常运行。

总之，hive-exec-*.jar 是 Apache Hive 的 Executor 组件所依赖的 jar 文件，它负责将用户在 Hive 中编写的查询转换为底层的任务，并执行这些任务，最终将查询结果写入到输出文件或表中。

Missing Hive Execution Jar: /usr/local/hive/hive-3.1.3/lib/hive-exec-*.jar

这个错误提示说明在执行Hive命令时，没有找到hive-exec的jar包或者找到的jar包不匹配。你可以检查一下以下几个方面：

1. 确认hive-exec的jar包是否存在于路径/usr/local/hive/hive-3.1.3/lib/下，如果不存在，需要下载并安装hive。

2. 确认你的Hive版本是否与hive-exec的jar包版本匹配。可以尝试升级或降级Hive版本。

3. 确认你的Hadoop版本是否与hive-exec的jar包版本匹配。如果不匹配，也可能导致找不到hive-exec的jar包。

4. 确认你的环境变量HIVE_HOME是否正确设置，并且在PATH中添加$HIVE_HOME/bin目录。