matlab plot(t,y,’r*’)

在你提供的引用中，有关于Matlab的几个问题。根据你的问题，"matlab现undefined function or method ‘max’ for input"是指在Matlab中出现了未定义的函数或方法'max'的错误。这种错误通常是因为你没有正确加载相关的函数或方法。你可以尝试使用"addpath"命令将函数或方法所在的文件夹添加到Matlab的搜索路径中，或者确认你的函数或方法名是否拼写正确。

关于“matlab绘制函数 如何利用matlab的plotyy”，你可以使用plotyy函数来绘制双坐标图。plotyy函数可以在同一图中绘制两个y轴的数据。你可以将要绘制的x轴数据和两组y轴数据作为plotyy函数的输入参数，并可以根据需要设置两个y轴的属性（例如颜色、线型等）。具体的使用方法可以参考Matlab的官方文档或者在线教程。

至于你提到的"matlab plot(t,y,’r*’)"，这是一个绘制红色星形点的命令。其中，t是横坐标，y是纵坐标。这条命令会在图上以红色星形点的形式显示数据点。

相关问题

使用matlab拟合y=t*sint函数

你可以使用MATLAB中的曲线拟合工具箱来拟合函数y = t*sin(t)。以下是一种可能的实现方法：

% 创建数据
t = linspace(0, 10, 100); % 创建一个时间向量
y = t.*sin(t); % 计算函数值

% 使用曲线拟合工具箱进行拟合
fitType = fittype('a*x*sin(b*x)', 'independent', 'x', 'dependent', 'y'); % 定义拟合模型
fitOptions = fitoptions('Method', 'NonlinearLeastSquares'); % 设置拟合选项
fitOptions.StartPoint = [1 1]; % 设置初始拟合参数值

% 进行拟合
fitResult = fit(t', y', fitType, fitOptions);

% 绘制原始数据和拟合结果
plot(t, y, 'b', t, fitResult(t), 'r');
legend('原始数据', '拟合结果');

这段代码首先创建了一组数据，然后定义了一个拟合模型，这里使用了一个简单的非线性模型 `a*x*sin(b*x)`。然后，使用拟合选项和初始参数值进行拟合。最后，通过绘图函数将原始数据和拟合结果绘制在图上。

注意：这只是一种可能的实现方式，你可以根据具体需求进行调整和修改。

matlab plot命名

在Matlab中，可以使用plot函数来创建绘图。为了给每个绘图命名，可以使用title函数来添加标题。例如，可以使用以下代码来创建两个子图，并给它们分别添加标题：

subplot(2,1,1);
plot(x1,'r*-');
title('示例1');
xlabel('X轴名称');
ylabel('Y轴名称');
text(3,5,'嗨嗨嗨');
legend('好');

subplot(2,1,2);
plot(x1,y1);
title('示例2');
xlabel('X轴名称');
ylabel('Y轴名称');
legend('不好');

在这个例子中，subplot函数用于创建一个2×1的子图布局，然后使用plot函数创建每个子图的绘图。使用title函数为每个子图添加标题，并使用xlabel和ylabel函数添加轴标签。最后，使用legend函数添加图例。

另外，从R2019b版本开始，还可以使用tiledlayout和nexttile函数来显示分块绘图。使用tiledlayout函数创建一个2×1的分块图布局，然后使用nexttile函数创建坐标区对象，并将其传递给plot函数来创建每个子图。使用title和ylabel函数为每个子图添加标题和y轴标签。以下是一个示例代码：

% 创建数据和2×1的分块图布局
x = linspace(0,3);
y1 = sin(5*x);
y2 = sin(15*x);
tiledlayout(2,1)

% 顶部绘图
ax1 = nexttile;
plot(ax1,x,y1)
title(ax1,'Top Plot')
ylabel(ax1,'sin(5x)')

% 底部绘图
ax2 = nexttile;
plot(ax2,x,y2)
title(ax2,'Bottom Plot')
ylabel(ax2,'sin(15x)')

这样可以创建一个包含两个子图的分块图布局，并为每个子图添加标题和y轴标签。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab函数之Plot函数](https://blog.csdn.net/absll/article/details/124920843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [matlab plot绘图函数官方详解](https://blog.csdn.net/weixin_40327927/article/details/107009564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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