SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY imei ORDER BY date desc) AS row_num FROM t_iot_zdjk_gzyj_lsnlb ) AS subquery WHERE row_num <= 30。帮忙优化这个SQL,只查出昨天有数据的imei,用的pgsql

时间: 2024-02-24 11:58:11 浏览: 21
好的,以下是我基于你的需求优化过的 PostgreSQL SQL 语句: ``` SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY imei ORDER BY date DESC) AS row_num FROM t_iot_zdjk_gzyj_lsnlb WHERE date_trunc('day', date) = current_date - interval '1 day' -- 只查昨天有数据的 ) AS subquery WHERE row_num <= 30; ``` 优化说明: 1. 在子查询中添加了 WHERE 子句,仅查询昨天有数据的 imei。 2. 使用了 date_trunc 函数将 date 字段的时间部分截断,只保留日期部分,然后与昨天日期进行比较,从而筛选出昨天有数据的 imei。 3. 为了更好的性能,使用了 current_date 函数获取当前日期,减去 1 天得到昨天的日期,避免在 SQL 中使用字符串拼接。 4. 最后在 WHERE 子句中使用 row_num 进行分页,只查询前 30 行数据。
相关问题

SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY imei ORDER BY date desc) AS row_num FROM t_iot_zdjk_gzyj_lsnlb ) AS subquery WHERE row_num <= 30。帮忙优化这个SQL,只查出昨天有数据的imei

好的,基于你的需求,以下是我优化过的 SQL: ``` SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY imei ORDER BY date DESC) AS row_num FROM t_iot_zdjk_gzyj_lsnlb WHERE date >= DATEADD(day, -1, CONVERT(DATE, GETDATE())) -- 只查昨天有数据的 ) AS subquery WHERE row_num <= 30 ``` 优化说明: 1. 在原有 SQL 的基础上,在子查询中添加了 WHERE 子句,仅查询昨天有数据的 imei。 2. 使用了 GETDATE() 函数获取当前时间,CONVERT(DATE, GETDATE()) 将当前时间转换为日期格式,再使用 DATEADD(day, -1, CONVERT(DATE, GETDATE())) 得到昨天的日期。 3. 在 WHERE 子句中使用 date >= 昨天的日期,只查询昨天有数据的 imei。

select *, row_number()over(partition by id order by salary desc) ranking

这是一个使用`row_number()`函数和`over()`子句的SQL查询语句,用于在每个id分组中按照salary降序排列,并为每个分组中的行分配一个排名。下面是两个例子: 引用的例子: ```sql with t as ( select *, row_number() over(partition by id order by salary desc) ranking from tmp_learning_mary ) select * from t where ranking = 1; ``` 这个例子使用了一个公共表表达式(CTE)`t`,在其中使用`row_number()`函数为每个id分组中的行分配了一个排名。然后,查询选择了排名为1的行,即每个分组中的最高薪水行。 引用的例子: ```sql select * from ( select *, row_number() over(partition by id order by rand()) ranking from tmp_learning_mary ) t where t.ranking = 1; ``` 这个例子与引用的例子类似,只是在`order by`子句中使用了`rand()`函数,它会随机排序每个分组中的行。然后,查询选择了排名为1的行,即每个分组中的随机行。

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