SELECT ... FROM ( SELECT ..., ROW_NUMBER() OVER ( [PARTITION BY <字段 1>[, <字段 1>...]] ORDER BY <排序字段 1> [asc|desc][, <排序字段 2> [asc|desc]...] ) AS row_num FROM ...) WHERE row_num <= N [AND <其它条件>]。。怎么理解。。

这是一条 SQL 查询语句，其目的是从一个子查询中选择前 N 条记录，并且可以按照指定的字段进行排序和分组。

具体来说，这个查询语句使用了窗口函数 ROW_NUMBER() OVER()，它会为每一条记录计算一个行号，这个行号是根据指定的排序字段和分组字段计算出来的，可以用来按顺序选择记录。

查询语句的基本结构是：

SELECT ...
FROM (子查询）
WHERE row_num <= N [AND <其它条件>]

其中，子查询通过使用 ROW_NUMBER() OVER() 函数来计算每条记录的行号，然后通过 WHERE 条件选择前 N 行记录，同时可以添加其它的条件进行筛选。在 ROW_NUMBER() OVER() 函数中，通过指定 PARTITION BY 子句来定义分组字段，指定 ORDER BY 子句来定义排序字段以及排序方式。

因此，这个查询语句的作用是在子查询中按照指定的字段进行排序和分组，然后选择前 N 条记录，并且可以添加其它的条件进行筛选。

相关问题

优化 SELECT t.* FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY S_INFO_WINDCODE ORDER BY TRADE_DT DESC) AS rn FROM wind.CHINACLOSEDFUNDEODPRICE WHERE TRADE_DT > 20230101) AS tWHERE t.rn = 1;

这条 SQL 语句可以通过优化子查询和添加索引来提高查询性能。具体的优化方法如下：

1. 优化子查询

可以使用一个更简单的 SQL 语句来代替子查询，这样可以减少查询的复杂度和执行时间。具体的 SQL 语句如下所示：

SELECT DISTINCT S_INFO_WINDCODE, MAX(TRADE_DT) AS TRADE_DT
FROM wind.CHINACLOSEDFUNDEODPRICE
WHERE TRADE_DT > 20230101
GROUP BY S_INFO_WINDCODE;

这条 SQL 语句的作用和原来的语句是相同的，都是查询每个基金最新的交易数据。但是这条语句更加简洁明了，而且执行效率更高。

2. 添加索引

可以为表的 S_INFO_WINDCODE 和 TRADE_DT 字段添加索引，以提高查询性能。具体的 SQL 语句如下所示：

CREATE INDEX idx_CHINACLOSEDFUNDEODPRICE_S_INFO_WINDCODE ON wind.CHINACLOSEDFUNDEODPRICE(S_INFO_WINDCODE);
CREATE INDEX idx_CHINACLOSEDFUNDEODPRICE_TRADE_DT ON wind.CHINACLOSEDFUNDEODPRICE(TRADE_DT);

这样可以加速查询并减少查询时间。

综上所述，可以将原来的 SQL 语句优化为：

SELECT t.*
FROM wind.CHINACLOSEDFUNDEODPRICE t
JOIN (
    SELECT S_INFO_WINDCODE, MAX(TRADE_DT) AS TRADE_DT
    FROM wind.CHINACLOSEDFUNDEODPRICE
    WHERE TRADE_DT > 20230101
    GROUP BY S_INFO_WINDCODE
) t1 ON t.S_INFO_WINDCODE = t1.S_INFO_WINDCODE AND t.TRADE_DT = t1.TRADE_DT;

这条 SQL 语句会比原来的语句更快，并且效率更高。

SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY imei ORDER BY date desc) AS row_num FROM t_iot_zdjk_gzyj_lsnlb ) AS subquery WHERE row_num <= 30。帮忙优化这个SQL，只查出昨天有数据的imei，用的pgsql

好的，以下是我基于你的需求优化过的 PostgreSQL SQL 语句：

SELECT *
FROM (
    SELECT *, 
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY imei ORDER BY date DESC) AS row_num
    FROM t_iot_zdjk_gzyj_lsnlb
    WHERE date_trunc('day', date) = current_date - interval '1 day' -- 只查昨天有数据的
) AS subquery
WHERE row_num <= 30;

优化说明：

1. 在子查询中添加了 WHERE 子句，仅查询昨天有数据的 imei。

2. 使用了 date_trunc 函数将 date 字段的时间部分截断，只保留日期部分，然后与昨天日期进行比较，从而筛选出昨天有数据的 imei。

3. 为了更好的性能，使用了 current_date 函数获取当前日期，减去 1 天得到昨天的日期，避免在 SQL 中使用字符串拼接。

4. 最后在 WHERE 子句中使用 row_num 进行分页，只查询前 30 行数据。