一个txt文件，每行是一句中文，用jieba按行进行分词并保存为词典

可以使用Python中的jieba库和文件读取操作，按行读取txt文件并逐行分词，将分好的词语保存到一个列表中，最后将列表中的词语写入到一个txt文件中，作为词典。示例代码如下：

import jieba

# 打开文件并按行读取
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()

# 逐行分词并保存词语到列表中
words_list = []
for line in lines:
    words = jieba.lcut(line.strip())  # strip函数用于去除行末的换行符
    words_list.extend(words)

# 去重并按照出现次数排序
words_dict = {}
for word in words_list:
    if word in words_dict:
        words_dict[word] += 1
    else:
        words_dict[word] = 1
sorted_words = sorted(words_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 将词典写入到文件中
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word, count in sorted_words:
        f.write(word + ' ' + str(count) + '\n')

这样就可以将txt文件按行分词并保存为词典了。其中，`lcut`函数是jieba库中的分词函数，返回一个列表，包含分好的词语。需要注意的是，jieba默认使用精确模式分词，如果需要使用其他模式，可以在分词函数中指定。保存词典时，可以按照出现次数排序，这样可以让出现次数多的词语排在前面，方便后续的处理。