请帮我写一段用户问句中的实体识别的代码(加载自定义词典,通过词性获取实体对象)
时间: 2023-03-05 10:23:07 浏览: 61
好的,以下是一段使用Python进行实体识别的代码,包括加载自定义词典和通过词性获取实体对象:
```python
import jieba.posseg as pseg
# 加载自定义词典
jieba.load_userdict('path/to/custom/dict.txt')
# 用户输入的文本
user_query = '我想查询华为手机的价格'
# 定义实体词性
entity_pos = ['n', 'nr', 'ns', 'nt', 'nz']
# 进行分词和词性标注
words = pseg.cut(user_query)
# 遍历词汇,获取实体对象
entities = []
for word, pos in words:
if pos in entity_pos:
entities.append(word)
# 输出实体对象
print(entities)
```
其中,`jieba` 是一个中文分词库,`pseg` 是其词性标注功能。`load_userdict` 方法可以加载自定义词典,其中包含了一些可能出现的实体名称。`user_query` 是用户输入的文本。`entity_pos` 定义了实体词性,包括名词、人名、地名、机构名、其它专名等。`pseg.cut` 方法可以对文本进行分词和词性标注。遍历分词结果,如果词性为实体词性之一,则将该词作为实体对象添加到 `entities` 列表中。最后输出实体对象列表。
需要注意的是,由于中文分词和词性标注的准确度和效果受多种因素影响,例如语料库、自定义词典、算法等,因此该代码仅供参考,具体实现效果需要根据实际情况进行调整和优化。