上述是启动某文件后自动collecting torch==2.0.1的，我需要打开该文件修改是吗

如果您希望修改文件以更改要安装的 Torch 版本，那么您需要打开该文件并更改 Torch 的版本号。

该文件可能是一个 Python 脚本或一个配置文件，具体取决于您正在尝试运行的应用程序。您可以使用文本编辑工具打开该文件，搜索包含 `torch==2.0.1` 的行，并将其更改为所需的版本号（例如 `torch==1.9.0`）。

请注意，修改文件可能需要更改权限或使用管理员帐户登录。此外，请确保在修改文件之前备份原始文件，以防不必要的数据丢失。

相关问题

homebrew中 collecting torch==2.0.1 error:could not find a version that satisfies the requiment torch==2.0.1什么问题，怎么解决

这个问题可能是因为您正在尝试安装一个不存在的 Torch 版本。Torch 的最新版本是 1.9.0，所以您可以尝试安装这个版本。可以使用以下命令安装 Torch 1.9.0：

pip install torch==1.9.0

如果您仍然需要安装 Torch 2.0.1 版本，您可以尝试从源代码进行安装。您可以从 Torch 的 GitHub 页面下载源代码，然后使用以下命令进行安装：

pip install <path/to/torch>

请注意，从源代码进行安装可能需要更多的时间和资源，并且可能需要满足一些依赖项。

C:\Users\Administrator>pip install C:\Users\Administrator\Downloads\torchvision-0.8.2+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Processing c:\users\administrator\downloads\torchvision-0.8.2+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl Requirement already satisfied: numpy in e:\anaconda\lib\site-packages (from torchvision==0.8.2+cpu) (1.23.5) Requirement already satisfied: pillow>=4.1.1 in e:\anaconda\lib\site-packages (from torchvision==0.8.2+cpu) (8.2.0) Collecting torch==1.7.1 Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/b3/d1/a5eaef4fadbee9e31133b364a143aab54133fee5e6087e84c6a8f883b0f1/torch-1.7.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (184.0 MB) |████████████████████████████████| 184.0 MB 122 kB/s Requirement already satisfied: typing-extensions in e:\anaconda\lib\site-packages (from torch==1.7.1->torchvision==0.8.2+cpu) (4.7.1) Installing collected packages: torch, torchvision Attempting uninstall: torch Found existing installation: torch 2.0.1 Uninstalling torch-2.0.1: Successfully uninstalled torch-2.0.1 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'E:\\anaconda\\Lib\\site-packages\\~~rch\\lib\\asmjit.dll' Consider using the `--user` option or check the permissions.

根据您提供的错误信息，看起来是由于权限问题导致安装失败。您可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 使用管理员权限运行命令提示符：请确保您以管理员身份运行命令提示符或终端窗口。右键单击命令提示符或终端图标，并选择“以管理员身份运行”。

2. 使用 `--user` 选项进行安装：尝试在安装命令中添加 `--user` 选项，例如：

   pip install torchvision==0.8.2+cpu --user

这将在用户目录下安装 torchvision。

3. 检查目录权限：确保您对目录 `E:\anaconda\Lib\site-packages\~~rch\lib` 具有写入权限。您可以右键单击该目录，选择“属性”，然后确保您具有适当的权限。

如果仍然遇到问题，请尝试运行命令提示符或终端窗口时禁用防病毒软件，有时防病毒软件可能会干扰安装过程。

希望这些方法能够帮助您解决问题。如果还有其他疑问，请随时提问。