Python struct.unpack
时间: 2024-10-27 20:10:01 浏览: 31
`struct.unpack()`是Python标准库中的函数,用于从字节串(通常是从文件或其他二进制数据源读取的)解包结构化数据。它接受两个参数:一个是格式字符串,用于指定数据的结构,另一个是包含数据的二进制数据。
格式字符串由各种字符组成,每个字符代表一种数据类型及其大小。例如:
- `f` 表示32位浮点数(float)
- `d` 表示64位浮点数(double)
当你调用`struct.unpack(format_string, byte_data)`时,它会返回一个元组,其中包含了按照指定格式解析后的数据。
例如:
```python
data = b'\x01\x02\x03\x04\x05\x06'
value, = struct.unpack('i', data) # 解包4字节作为int
print(value) # 输出:165530
value, value, value = struct.unpack('fff', data) # 解包6字节作为三个float
print(value, value, value) # 输出:(1.0, 2.0, 3.0)
```
相关问题
python struct.unpack
struct.unpack() 是 Python 中的一个函数,它可以将二进制数据解压缩成 Python 中的数据类型。它需要一个格式字符串和一个二进制数据字符串作为输入,返回一个元组。格式字符串用来指定二进制数据的结构,例如整数、浮点数、字符串等。
python中struct.unpack()
在Python中,struct.unpack()函数用于将外部压缩的格式字符串进行解压,并返回一个元组作为结果。解压的数据大小必须满足格式指定的字节数。该函数的格式为struct.unpack(format, buffer)。其中,format描述了解包数据的格式,buffer是需要解压的二进制串。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中struct.unpack的用法](https://blog.csdn.net/gracioushe/article/details/5915900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python使用struct.unpack处理二进制文件](https://blog.csdn.net/qq_37189082/article/details/124653895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python struct.unpack和struct.pack详解](https://blog.csdn.net/eliforsharon/article/details/128545037)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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