struct.unpack_from

时间: 2023-04-20 14:02:03 浏览: 206
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Python struct.unpack

struct.unpack_from是Python中的一个函数，用于从二进制数据中解压缩数据。它的作用类似于struct.unpack函数，但不同的是，它可以指定从数据的哪个位置开始解压缩数据。具体来说，它的用法是：struct.unpack_from(format, buffer, offset=0)，其中format是解压缩格式，buffer是要解压缩的二进制数据，offset是解压缩的起始位置。函数的返回值是一个元组，包含解压缩后的数据。
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zip

hextosingle.zip_single

例如，在Python中，可以使用int(hex_string, 16)将十六进制字符串转换为整数，然后用float.fromhex(hex_string)将这个整数转换为单精度浮点数的十六进制表示，最后再调用struct.unpack('f', pack('!I', int))...

struct.unpack_from如何使用

struct.unpack_from()是一个函数，用于从二进制数据中解包数据，并返回一个元组。与struct.unpack()函数不同的是，它可以从指定偏移量处开始解包数据。 下面是使用struct.unpack_from()函数的示例： ...

struct.unpack_from()参数

b'struct.unpack_from()\xe5\x8f\x82\xe6\x95\xb0' 是一个包含字节串的 Python 表达式，\xe5\x8f\x82\xe6\x95\xb0 是一个字节串表示的 Unicode 编码。它们用于在 Python 中解压二进制数据。unpack_from() 函数从二...

struct.unpack_from(">II"

这是一个 Python 中的 struct 模块函数，用于从二进制数据中解包出指定格式的数据。">II" 是一个格式字符串，其中 ">" 表示大端字节序，"I" 表示一个无符号整数...而 unpack_from() 则是指定从数据的起始位置开始解包。

label_file_size = 60008 label_file_size = str(label_file_size - 8) + 'B' label_buf = open(label_file, 'rb').read() magic, numLabels = struct.unpack_from('>II', label_buf, 0) labels = struct.unpack_from('>' + label_file_size, label_buf, struct.calcsize('>II')) labels = np.array(labels).astype(np.int64) train_path = dataset_path + 'mnist_train' # 转换后的训练集所在路径 if not os.path.exists(train_path): os.mkdir(train_path)

5. labels = struct.unpack_from('>' + label_file_size, label_buf, struct.calcsize('>II'))：从标签文件的缓存中读取标签数据。 6. labels = np.array(labels).astype(np.int64)：将标签数据转换为numpy数组...

struct.unpack_from(">II", buf1, 0)

这段代码使用了 Python 标准库中的 struct 模块中的 unpack_from 函数，用于从二进制数据中按照指定格式解析出数据。 具体来说，">II" 是 struct 模块中的格式字符串，表示先按照大端字节序解析出一个 unsigned int...

offset = 0 fmt_header = '>iiii' _, image_num, image_rows, image_cols = struct.unpack_from(fmt_header, bin_data, offset)

struct.unpack_from()函数按照指定的格式fmt_header从二进制数据bin_data中按顺序解析出4个整数，分别赋值给_、image_num、image_rows和image_cols变量。这里的格式字符串'>iiii'表示4个大端字节序...

def read_registers(self, start_addr, count): request = struct.pack('>HHHH', 0x0001, start_addr, count, 0x0000) self.socket.send(request) response = self.socket.recv(1024) return struct.unpack_from('>' + 'H' * count, response, offset=9) def write_register(self, addr, value): request = struct.pack('>HHH', 0x0006, addr, value) self.socket.send(request) response = self.socket.recv(1024) return struct.unpack_from('>HH', response, offset=9)

这是一个使用Python语言操作Modbus协议的示例代码。...这些方法中的struct.pack()和struct.unpack_from()函数用于将数据打包成二进制流或从二进制流中解包出数据。这些函数的具体用法可以参考Python标准库文档。

values = struct.unpack_from('>' + 'H' * count, response, offset=9)

根据你提供的代码，可以看出在使用 struct.unpack_from() 函数时，传递的 response 缓冲区长度至少应该是 (count * 2) + 9，其中 count 是你传递给函数的数量。 也就是说，如果你传递的 count 是 4，那么...

def write_register(self, addr, value): request = struct.pack('>HHH', 0x0006, addr, value) self.socket.send(request) response = self.socket.recv(1024) try: result = struct.unpack_from('>HH', response, offset=9) return result except Exception as e: logging.error('ip=%s, error=%s, response_size=%d, response=%s', self.ip, str(e), len(response), binascii.hexlify(response)) return None 提示ERROR ip=127.0.0.1, error=unpack_from requires a buffer of at least 13 bytes for unpacking 4 bytes at offset 9 (actual buffer size is 12), response_size=12, response=b'000200000006010300000001'

具体来说，struct.unpack_from() 函数需要至少 13 个字节的缓冲区才能成功解包 4 个字节的数据，但实际缓冲区大小只有 12 个字节，因此解包失败。 这个问题的根本原因是在你调用 recv() 函数接收数据时，指定的...

import concurrent.futures import time import logging import socket import struct import binascii # modbus tcp client class ModbusTCPClient: def __init__(self, ip, port): self.ip = ip self.port = port self.socket = None def connect(self): self.socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.socket.connect((self.ip, self.port)) def disconnect(self): self.socket.close() self.socket = None def read_registers(self, start_addr, count): request = struct.pack('>HHHH', 0x0001, start_addr, count, 0x0000) self.socket.send(request) response = self.socket.recv(1024) return struct.unpack_from('>' + 'H' * count, response, offset=9) def write_register(self, addr, value): request = struct.pack('>HHH', 0x0006, addr, value) self.socket.send(request) response = self.socket.recv(1024) return struct.unpack_from('>HH', response, offset=9) # worker function for thread pool def worker(ip, port, start_addr, count): client = ModbusTCPClient(ip, port) client.connect() try: # read registers values = client.read_registers(start_addr, count) logging.info('ip=%s, values=%s', ip, values) # write a value client.write_register(start_addr, 0x1234) except Exception as e: logging.error('ip=%s, error=%s', ip, str(e)) finally: client.disconnect() # main function def main(): # configure logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') # list of modbus tcp devices devices = [ {'ip': '127.0.0.1', 'port': 502, 'start_addr': 0, 'count': 2}, {'ip': '127.0.0.1', 'port': 503, 'start_addr': 2, 'count': 2}, {'ip': '127.0.0.1', 'port': 504, 'start_addr': 4, 'count': 2}, ] # create thread pool with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=len(devices)) as executor: # submit tasks to thread pool futures = [executor.submit(worker, device['ip'], device['port'], device['start_addr'], device['count']) for device in devices] # wait for tasks to complete for future in concurrent.futures.as_completed(futures): try: future.result() except Exception as e: logging.error('error=%s', str(e)) # entry point if __name__ == '__main__': main() 数据包多少

对于读取寄存器的请求，使用了struct.pack('>HHHH', 0x0001, start_addr, count, 0x0000)打包成13个字节的请求数据包，其中'>HHHH'表示4个大端无符号short类型数据。对于写入寄存器的请求，使用了struct.pack('>HHH'...

分析这个函数： def read_one(self, event_out: PBEvent) -> bool: """ read one protobuf msg from .pblog file :param event_out: {"timestamp": 0.0, "topic": "", "payload": bytes()} :return: True/False """ try: topic_size = struct.unpack('i', self.pb_log_file_handle.read(4)) pb_size = struct.unpack('i', self.pb_log_file_handle.read(4)) """ PBEvent赋值位置， PBlog在此解码 """ event_out.timestamp = struct.unpack('q', self.pb_log_file_handle.read(8))[0] / 1000.0 event_out.topic = self.pb_log_file_handle.read(topic_size[0]).decode() event_out.payload = self.pb_log_file_handle.read(pb_size[0]) except IOError as e: return False return True

- 首先，函数尝试从文件中读取两个4字节的数据，并使用struct.unpack函数将其转换为整数。这两个整数分别表示主题大小和负载大小。这些大小信息将用于后续读取操作。 - 接下来，函数尝试从文件中读取8字节的数据...

struct.error: unpack_from requires a buffer of at least 8 bytes

这个错误是由于使用struct.unpack_from()函数时提供的缓冲区大小不足引起的。unpack_from()函数用于从二进制数据中解包数据。在这种情况下，你提供的缓冲区至少需要有8个字节的空间来存储解包后的数据。 要解决...

struct.unpack('!f', bytes.fromhex(hex_string))转为 js 代码

在 JavaScript 中，您可以使用 DataView 对象来实现与 struct.unpack 相似的功能。下面是一个将十六进制字符串转换为浮点数的示例代码： javascript // 将十六进制字符串转换为二进制数据 const hexString =...

import serial import modbus_tk.defines as cst from modbus_tk import modbus_rtu import struct # 打开两个串口 com1 = serial.Serial(port='com2', baudrate=38400, bytesize=8, parity='N', stopbits=1) com2 = serial.Serial(port='com3', baudrate=38400, bytesize=8, parity='N', stopbits=1) # 创建Modbus RTU主机(master) master = modbus_rtu.RtuMaster(com1) master.set_timeout(1.0) master.set_verbose(True) # 读取保持寄存器数据 red = master.execute(1, cst.READ_HOLDING_REGISTERS, 0, 9) print(red) # 将字节数组划分为若干个长度为4的子数组 # def hex_f(a,b): # # g1=b # # z=a+g1#高低16位组合 # # z1=hex(z)[2:]#取0x后边的部分 # # # print(z1) # # return struct.unpack('!f', z1.decode('hex'))[0]#返回浮点数 # # e = hex_f(red[0],red[1]) # # print(e) red1 = master.execute(1, cst.READ_HOLDING_REGISTERS, 0, 9)[0] # 这里可以修改需要读取的功能码 print(red1) new = int(red1 * 0.8) print(new) red =master.execute(1, function_code=cst.WRITE_MULTIPLE_REGISTERS, starting_address=0, output_value=[new]) # 读取输入寄存器数据 input_regs = master.execute(1, cst.READ_INPUT_REGISTERS, 0, 9) print(input_regs,1) # 读取输入线圈数据 input_bits = master.execute(1, cst.READ_COILS, 0, 9) print(input_bits,2) # 读取输出线圈数据 output_bits = master.execute(1, cst.READ_DISCRETE_INPUTS, 0, 9) print(output_bits,3) # 将所有读取数据打包为Modbus RTU消息并写入com2串口 data = red + input_regs + input_bits + output_bits com2.write(master._do_crc(data)) # 关闭串口 com1.close() com2.close()AttributeError: 'RtuMaster' object has no attribute '_do_crc'咋修改不报错

from modbus_tk import modbus_rtu from modbus_tk.utils import create_master_string # 打开两个串口 com1 = serial.Serial(port='com2', baudrate=38400, bytesize=8, parity='N', stopbits=1) ...

import os import struct import numpy as np def load_mnist(path, kind='train'): labels_path = os.path.join(path, '%s-labels.idx1-ubyte' % kind) # os.path.join()函数用于路径拼接文件路径 images_path = os.path.join(path, '%s-images.idx3-ubyte' % kind) with open(labels_path, 'rb') as lbpath: magic, n = struct.unpack('>II', lbpath.read(8)) labels = np.fromfile(lbpath, dtype=np.uint8) with open(images_path, 'rb') as imgpath: magic, num, rows, cols = struct.unpack(">IIII", imgpath.read(16)) images = np.fromfile(imgpath, dtype=np.uint8).reshape(len(labels), 784) return images, labels

在函数内部，会使用 os.path.join() 函数拼接出标签和图像的文件路径，然后使用 struct.unpack() 函数从二进制文件中读取数据。最后，将读取的标签和图像数据转换为 NumPy 数组并返回。这段代码可以用于训练和...

import socket import struct # DOIP服务器地址和端口号 DOIP_SERVER_IP = "192.168.0.1" DOIP_SERVER_PORT = 13400 # DOIP消息类型 DOIP_TYPE_ROUTING_ACTIVATION_REQUEST = 0x0000 DOIP_TYPE_ROUTING_ACTIVATION_RESPONSE = 0x0001 DOIP_TYPE_DIAGNOSTIC_MESSAGE = 0x8001 # 构造DOIP连接请求消息 def build_doip_activation_request(): msg = bytearray.fromhex("000000150200000000000000000000000000000000000000") return msg # 解析DOIP连接响应消息 def parse_doip_activation_response(msg): activation_status = struct.unpack(">H", msg[4:6])[0] return activation_status # 构造DOIP诊断消息 def build_doip_diagnostic_message(sid, data): msg = bytearray() msg.extend(struct.pack(">H", DOIP_TYPE_DIAGNOSTIC_MESSAGE)) msg.extend(struct.pack(">H", len(data) + 4)) msg.extend(struct.pack(">H", sid)) msg.extend(data) return msg # 连接DOIP服务器并发送消息 def send_doip_message(msg): with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock: sock.connect((DOIP_SERVER_IP, DOIP_SERVER_PORT)) sock.sendall(msg) # 接收DOIP服务器响应消息 response = sock.recv(1024) print("Received:", response.hex()) # 关闭连接 sock.close() return response # 激活诊断 def activate_diagnostic(): msg = build_doip_activation_request() response = send_doip_message(msg) activation_status = parse_doip_activation_response(response) if activation_status == 0: print("Diagnostic activated") else: print("Diagnostic activation failed") # 发送诊断服务 def send_diagnostic_service(sid, data): msg = build_doip_diagnostic_message(sid, data) response = send_doip_message(msg) # 处理诊断服务响应 # ... # 示例：发送读取故障码服务 def read_dtc(): sid = 0x03 data = bytearray.fromhex("01") send_diagnostic_service(sid, data) # 激活诊断 activate_diagnostic() # 发送诊断服务 上面的代码 处理诊断回复的时候，如果回复超过1024字节 该怎么办，请优化代码

可以使用一个循环，每次接收1024字节，直到接收完所有的响应消息。具体的实现方式可以参考下面的代码： def send_doip_message(msg): with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock: ...

import win32file import struct import numpy as np from pydub import AudioSegment from pydub.playback import play # 打开命名管道 pipe = win32file.CreateFile("\\\\.\\pipe\\myPipe", win32file.GENERIC_READ, 0, None, win32file.OPEN_EXISTING, 0, None) # 接收C++进程传输的实时音频信息 # 读取音频信息 buffer = win32file.ReadFile(pipe, 1044480)[1] # 解析 unsigned char 数组为 int16 数组 audioBuffer = np.array(struct.unpack("<" + str(len(buffer) // 2) + "h", buffer)) # 将一维数组重塑为二维数组，形状为(64, 8160) reshapedBuffer = audioBuffer.reshape((64, 8160)) audio = AudioSegment( data=reshapedBuffer.tobytes(), sample_width=2, # 16位音频，每个采样点占用2个字节 frame_rate=192000, channels=64 ) # 播放音频 play(audio) # 关闭命名管道 win32file.CloseHandle(pipe)中存在错误PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\ADMINI~1\\AppData\\Local\\Temp\\tmpfbfjoq9r.wav'，如何解决，怎么操作？

根据您提供的代码和错误信息，看起来问题出现在尝试播放音频时。错误提示是权限被拒绝，无法创建临时的.wav文件。 这个问题可能是由于您的程序没有足够的权限在指定路径创建临时文件导致的。 ...

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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩