matplotlib 绘制柱状图表示一组数据，数据分三类，每类有两种，三类数据并列表示，两种数据堆积表示

可以使用Matplotlib中的`bar`函数来绘制柱状图，具体步骤如下：

1. 准备数据，将三类数据分别存储到三个列表中，每个列表包含两个数据。

import numpy as np

data1 = [10, 20]
data2 = [15, 25]
data3 = [18, 22]

# 将三组数据合并成一个列表
data = [data1, data2, data3]

2. 创建画布和子图对象。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

3. 绘制柱状图，将每组数据的两个元素作为x轴坐标和高度。

# 设置柱状图的宽度为0.2
bar_width = 0.2

# 计算每组数据的x轴坐标
x1 = np.arange(len(data1))
x2 = x1 + bar_width
x3 = x1 + 2 * bar_width

# 绘制柱状图
ax.bar(x1, data1, bar_width, label='Data 1')
ax.bar(x2, data2, bar_width, label='Data 2')
ax.bar(x3, data3, bar_width, label='Data 3')

4. 添加图例、坐标轴标签和标题。

# 添加图例
ax.legend()

# 设置x轴刻度标签
ax.set_xticks(x2)
ax.set_xticklabels(['Type 1', 'Type 2'])

# 添加坐标轴标签和标题
ax.set_xlabel('Data Type')
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_title('Stacked Bar Chart')

5. 显示图形。

plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data1 = [10, 20]
data2 = [15, 25]
data3 = [18, 22]

data = [data1, data2, data3]

fig, ax = plt.subplots()

bar_width = 0.2

x1 = np.arange(len(data1))
x2 = x1 + bar_width
x3 = x1 + 2 * bar_width

ax.bar(x1, data1, bar_width, label='Data 1')
ax.bar(x2, data2, bar_width, label='Data 2')
ax.bar(x3, data3, bar_width, label='Data 3')

ax.legend()

ax.set_xticks(x2)
ax.set_xticklabels(['Type 1', 'Type 2'])

ax.set_xlabel('Data Type')
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_title('Stacked Bar Chart')

plt.show()

输出结果如下：