用Seaborn生成柱状图，数据分为三大类，每个大类分为两小类，其中小类用累加柱状图表示，大类用并列柱状图表示

可以通过Seaborn中的`barplot`函数来生成柱状图，下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 构造数据
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Subcategory': ['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'C1', 'C2'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}

df = pd.DataFrame(data)

# 绘制图形
sns.set_style('whitegrid')
sns.barplot(x='Category', y='Value', hue='Subcategory', data=df, ci=None)

plt.show()

这里我们使用了Pandas构造一个DataFrame，其中Category表示大类，Subcategory表示小类，Value表示数值。然后使用`barplot`函数，指定x轴为Category，y轴为Value，hue为Subcategory，即可生成一个并列柱状图。

注意在这里我们使用了`ci=None`来关闭置信区间的计算，如果需要计算置信区间，可以将其设置为默认值`ci=95`。

如果需要将小类的柱状图叠加起来，可以将`hue`参数去掉，然后通过`dodge=False`参数来控制是否并列显示大类：

sns.barplot(x='Category', y='Value', data=df, ci=None, dodge=False)

这样就可以生成一个累加柱状图了。