某信号控制交叉口的周期时长为110秒，有效绿灯时间为52秒，在有效绿灯时间内排队的车流以950辆每小时的流率通过，在有效绿灯时间外到达的车辆要停车排队，设上游车辆到达率为380辆每小时，服从泊松分布，求每个周期交叉口能通过 的最大的车辆数，交叉口出现二次排队的概率，评价该交叉口配时的合理程度

根据给定信息，可以计算出每个周期内有效红灯时间为110-52=58秒。

每个周期内能通过的最大车辆数 = 有效绿灯时间内通过的车辆数 + 有效红灯时间内通过的车辆数。

有效绿灯时间内通过的车辆数 = 52秒 × 950辆/小时 ÷ 3600秒/小时 = 13.67辆。

有效红灯时间内通过的车辆数 = 58秒 × 380辆/小时 ÷ 3600秒/小时 = 6.11辆。

因此，每个周期内能通过的最大车辆数为 13.67+6.11=19.78辆。但实际上，每个周期内能通过的车辆数应该取整数，即最大通过车辆数为19辆。

交叉口出现二次排队的概率 = 有效绿灯时间外到达的车辆数/每个周期内通过的车辆数。

有效绿灯时间外到达的车辆数 = （110-52）秒 × 380辆/小时 ÷ 3600秒/小时 = 6.44辆。

因此，交叉口出现二次排队的概率为 6.44/19=0.34。

评价该交叉口配时的合理程度，需要根据实际情况进行综合评价。但从计算结果来看，该交叉口的配时方案可能存在一定问题，因为每个周期内能通过的最大车辆数为19辆，而有效绿灯时间内到达的车辆数为13.67辆，说明该交叉口的通行能力可能存在瓶颈。建议在实际应用中，结合交通流量、车辆类型、道路宽度、行车速度等因素进行优化，以提高交叉口的通行效率。

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怎样优化交叉口的信号灯，使主路上车流平均速度最大

优化交叉口信号灯以最大化主路车流平均速度通常涉及到交通工程学中的信号控制策略，以下是几种常见的优化方法：

1. **绿波带（Green Wave）**：通过调整各方向红绿灯的时序，使得从一个交叉路口到下一个路口连续行驶的车辆能一路绿灯，减少停顿时间，提高整体流量效率。

2. **自适应信号控制系统（Adaptive Signal Control）**：利用传感器和数据分析技术实时监测车流状况，动态调整信号灯配时，比如基于交通流量、车辆类型和车道占有率等因素。

3. **优先级设置**：区分不同类型的道路，如主要道路和次要道路，设置主干道优先权，保证主路上车流的顺畅。

4. **预估与预测**：使用交通预测模型，了解未来一段时间内的车流量，以便合理安排信号灯切换时间。

5. **行人和非机动车考虑**：平衡人行横道绿灯时间，避免过多的行人导致车辆等待，同时考虑自行车和其他非机动车的通行需求。

6. **智能信号灯（Connected and Intelligent Traffic Lights, CITIES）**：利用物联网技术，连接信号灯与交通管理系统，进行更精细化的调控。

优化过程中还需要定期监控和评估效果，并根据实际运行情况进行调整。