matlab 4psk解调

### MATLAB 中实现 4PSK 解调

在 MATLAB 中实现四相移键控 (4PSK 或 QPSK) 的解调过程涉及多个步骤，包括信号接收、载波同步、位定时恢复以及星座图映射。下面提供了一个完整的示例来展示这一流程。

#### 创建 4PSK 调制器对象
为了便于理解和操作，先创建一个用于生成已知输入比特流并将其转换成相应的 I/Q 复数形式的函数：

% 定义参数
M = 4; % PSK 阶数
k = log2(M); % 每个符号携带的信息量（bit）
Fs = 8000; % 采样频率(Hz)
Fd = 1000; % 数据速率(bit/s)

% 初始化随机种子以便重复实验结果
rng(7);

% 构造原始二进制序列
dataBits = randi([0, M-1], k*1e3, 1);
modulator = comm.PSKModulator('BitInput', true,...
    'ModulationOrder', M,... 
    'PhaseOffset', pi/4); 

txSig = modulate(modulator,dataBits);

此部分代码定义了基本参数，并通过 `comm.PSKModulator` 函数构建了一个 4PSK 调制器实例[^1]。

#### 添加噪声干扰
实际通信环境中不可避免存在信道衰减和加性高斯白噪声的影响，在这里我们引入 AWGN 来模拟这种环境特性:

EbNo = 15; % Eb/N0 ratio in dB
rxSig = awgn(txSig,EbNo,'measured');

上述命令向传输后的基带信号加入了指定强度级别的噪声。

#### 实现 4PSK 解调功能
接下来编写一段简单的脚本来完成对接收到的数据进行解码的工作：

demodulator = comm.PSKDemodulator('BitOutput',true,...
    'DecisionMethod','Hard decision',...
    'ModulationOrder',M,...

    'PhaseOffset',pi/4);

receivedDataBits = demodulate(demodulator, rxSig);

这段代码利用 `comm.PSKDemodulator` 类实现了硬判决方式下的 4PSK 解调逻辑。

#### 显示误码率性能指标
最后计算发送端与接收端之间产生的错误数量，并据此评估系统的整体表现质量：

[numErrors, ber] = biterr(dataBits,receivedDataBits);
fprintf('\nError rate = %.2f%% (%d errors)\n',ber*100,numErrors);

以上就是整个基于 MATLAB 平台下执行 4PSK 编码与译码工作的具体方法介绍。