matlab 2psk 非相干解调
时间: 2024-01-18 12:00:35 浏览: 29
2PSK是一种调制方式,指的是两相移键控。在MATLAB中进行2PSK非相干解调时,首先需要明确信号的传输方式和接收端的接收方式。传输端使用2PSK调制将数字信号转换为模拟信号,接收端接收到模拟信号后需要进行非相干解调才能恢复出原始的数字信号。
在MATLAB中实现2PSK非相干解调的过程中,首先需要进行信号的采样和量化处理,然后进行非相干解调处理。非相干解调的过程是通过将收到的信号与本地参考信号进行相关运算,然后通过比较相关结果的大小来判断信号的相位是0度还是180度,从而恢复出原始的数字信号。
在MATLAB中,可以利用相关函数和滤波器等工具来实现非相干解调的过程。通常需要设计相应的算法来对接收到的信号进行处理,以便从中提取出原始的数字信号。
当实现了2PSK非相干解调之后,就可以得到接收端恢复出来的数字信号,这样就完成了整个信号的传输和解调过程。通过MATLAB实现2PSK非相干解调,可以更好地理解调制解调的原理和方法,同时也可以对数字通信系统进行仿真和分析。
相关问题
2psk相干解调matlab代码
以下是2PSK相干解调的Matlab代码示例:
```matlab
% 生成2PSK调制信号
fc = 10e3; % 载波频率
fs = 100e3; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
t = 0:T:1-T; % 时间序列
A = 1; % 振幅
f0 = 0; % 初始相位
phi = pi/2; % 位移角
s = A*cos(2*pi*fc*t + phi); % 2PSK调制信号
% 加入高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
Psignal = sum(s.^2)/length(s); % 信号功率
Pnoise = Psignal/(10^(SNR/10)); % 噪声功率
noise = sqrt(Pnoise/2)*(randn(size(s))+1j*randn(size(s))); % 高斯白噪声
r = s + noise; % 接收信号
% 相干解调
f = fc; % 假设接收器已经知道了载波频率
y = r.*exp(-1j*2*pi*f*t); % 相乘
b = real(y); % 取实部得到解调信号
% 绘制图形
subplot(3,1,1);
plot(t,s);
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
title('2PSK调制信号');
subplot(3,1,2);
plot(t,real(noise));
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
title('高斯白噪声');
subplot(3,1,3);
plot(t,b);
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
title('2PSK解调信号');
```
解调结果将显示在第三个子图中。
MATLAB绘制2DPSK相干解调误码率曲线
要绘制2DPSK相干解调的误码率曲线,可以使用MATLAB中的通信工具箱函数`berawgn`和`bercoding`。下面是一个示例代码:
```matlab
EbN0dB = 0:10; % 设置不同的信噪比
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 转换为线性比例
M = 2; % 2PSK调制
k = log2(M); % 每个符号的比特数
codeRate = 1; % 卷积码的编码率
trellis = poly2trellis(7,[171 133]); % 使用7阶、约束长度为7的卷积码
berCoding = bercoding(EbN0,k,trellis,'coherent',codeRate); % 计算编码误码率
ber = berawgn(EbN0,'psk',M,'nondiff') + berCoding; % 相干解调误码率为调制误码率加编码误码率
semilogy(EbN0dB,ber); % 画出误码率曲线
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
```
这段代码会生成一个2DPSK相干解调的误码率曲线,其中x轴是信噪比Eb/N0(dB),y轴是误码率BER。注意,这里使用了`semilogy`函数将y轴设置为对数坐标轴,以便更好地显示BER的小值。其中,`k`是每个符号的比特数,`codeRate`是卷积码的编码率,`trellis`是卷积码的生成矩阵。`bercoding`函数用于计算编码误码率,`berawgn`函数用于计算2PSK调制的误码率。最终的相干解调误码率为两者之和。