让模糊图像复原的Python程序
时间: 2024-02-16 12:32:22 浏览: 24
以下是一个简单的模糊图像复原的Python程序:
```python
import numpy as np
import cv2
# 读取模糊图像
blur_img = cv2.imread('blur_img.jpg')
# 显示模糊图像
cv2.imshow('Blur Image', blur_img)
# 设计卷积核
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
# 进行图像卷积
restored_img = cv2.filter2D(blur_img,-1,kernel)
# 显示复原图像
cv2.imshow('Restored Image', restored_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在此程序中,我们使用OpenCV库读取模糊图像。然后,我们定义了一个5x5的卷积核,其元素值均为1/25。接下来,我们使用filter2D函数将卷积核应用于模糊图像,以复原图像。最后,我们使用imshow函数显示模糊图像和复原图像。
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运动模糊图像复原python
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python运动模糊图像复原
针对运动模糊图像的复原,可以使用逆滤波、维纳滤波或者基于深度学习的方法进行处理。其中,基于深度学习的方法在复原效果上有很大的提升。
具体来说,可以使用卷积神经网络(CNN)进行运动模糊图像的复原。训练数据可以通过合成运动模糊图像和清晰图像得到,也可以使用真实的运动模糊图像和清晰图像对进行训练。在测试时,将运动模糊图像输入到已经训练好的CNN中,即可得到复原后的清晰图像。