python orc+坐标 iOS自动化定位

您的问题不太清晰，我猜测您想问的是如何使用 Python 进行 iOS 自动化测试时的 OCR 文字识别和坐标定位。

OCR 文字识别可以使用 Python 的第三方库 pytesseract 来实现，它是一个基于 Google 的开源 OCR 引擎 Tesseract 的 Python 封装。您可以通过以下命令安装：

pip install pytesseract

在使用 pytesseract 进行 OCR 识别时，您需要先对需要识别的区域进行截图，然后使用 pytesseract.image_to_string() 方法来获取识别结果。例如：

import pytesseract
from PIL import Image

# 截图
im = Image.open('screenshot.png')
region = im.crop((x1, y1, x2, y2))

# OCR 识别
text = pytesseract.image_to_string(region, lang='eng')
print(text)

坐标定位可以通过 iOS 自动化测试框架 XCTest 来实现。您可以使用 XCTest 提供的 XCUIElementQuery 来查找您需要的 UI 元素，然后使用 XCUIElement 的坐标信息来进行操作。例如：

import time
import unittest
from appium import webdriver

class iOSAutomationTest(unittest.TestCase):
    
    def setUp(self):
        desired_caps = {
          "platformName": "iOS",
          "platformVersion": "14.5",
          "deviceName": "iPhone 12",
          "app": "/path/to/your/app",
          "automationName": "XCUITest",
          "udid": "your-device-udid"
        }
        self.driver = webdriver.Remote("http://localhost:4723/wd/hub", desired_caps)
    
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()
    
    def test_example(self):
        # 查找 UI 元素
        button = self.driver.find_element_by_xpath("//XCUIElementTypeButton[@name='Example']")
        # 获取坐标信息
        x = button.location['x']
        y = button.location['y']
        # 点击
        self.driver.tap([(x, y)])
        # 等待
        time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

需要注意的是，iOS 自动化测试需要使用 Appium 作为驱动，并且需要在您的 iOS 设备上安装 Appium 的 WebDriverAgent 服务。同时，您需要在 Appium 中设置正确的 capabilities 和启动参数，才能进行 iOS 自动化测试。