python写个队列把yolov5中预测的图片文件名存入队列然后进行将其与对应excel文件对应，并读取excel从而达到业务分离

好的，我可以给你提供一个大致的思路：

1. 首先，你需要在yolov5中预测出所有的图片文件名，并将它们存入一个队列中。你可以使用Python中内置的`queue`模块来实现。

2. 接下来，你需要打开Excel文件并读取其中的数据。你可以使用Python中的`openpyxl`库来实现。读取Excel文件时，可以将Excel中的数据存入一个`dict`中，其中键是图片文件名，值是与之对应的数据。

3. 然后，你可以从队列中取出一个图片文件名，并在`dict`中查找与之对应的数据。如果找到了数据，就可以进行业务处理。

4. 最后，你需要将处理结果写入Excel文件中。同样可以使用`openpyxl`库来实现。

不过，具体的实现细节还需要根据你的具体要求来进行调整。

相关问题

用python写两个线程，一个用于将图片存入队列中，一个用于从队列中读取并显示图片

好的，这是一个关于Python编程的问题，我可以为您解答。以下是示例代码：

import threading
import queue
import cv2

# 创建队列
q = queue.Queue()

# 读取图片的线程
def read_thread():
    # 打开图片，并将每一帧存入队列
    cap = cv2.VideoCapture('video.avi')

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        q.put(frame) # 将图片存入队列
    q.put(None) # 发送结束信号

# 显示图片的线程
def display_thread():
    # 创建窗口
    cv2.namedWindow('Video', cv2.WINDOW_NORMAL)
    while True:
        frame = q.get()
        if frame is None:
            break

        cv2.imshow('Video', frame) # 显示图片
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    cv2.destroyAllWindows()

# 创建线程并启动
read_t = threading.Thread(target=read_thread)
display_t = threading.Thread(target=display_thread)

read_t.start()
display_t.start()

read_t.join()
display_t.join()

首先创建一个队列，并定义两个线程：一个用于读取图片并将其添加到队列中，另一个用于从队列中获取并显示图片。线程在张贴时会阻塞，以便用户可以通过按“q”键退出程序。这个的例子中，将一段视频分解成帧，并逐帧往队列里添加，这样另一个线程就可以从队列中一个个获取来显示。

读取一个excel文件中INPUT表单，然后打印列名，将数组写入第二行，然后保存到另外一个文件名，python

在Python中，你可以使用`pandas`库来读取Excel文件，包括读取表单（Sheet），获取列名，并将数据写入新的Excel文件。以下是具体的步骤：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的特定工作表（例如：INPUT）
input_df = pd.read_excel('输入文件.xlsx', sheet_name='INPUT')

# 打印列名（header）
print("列名：", input_df.columns.tolist())

# 将第一行的数据赋值给一个变量，通常这不是数组，因为DataFrame的第一行通常是索引，不是数据。假设你想将数据复制到新的一行：
data_to_write = input_df.iloc[0].tolist()  # 获取第一行数据作为一个列表

# 创建一个新的DataFrame，如果需要的话，添加一列作为新的数据行
new_row = pd.DataFrame(data=[data_to_write], columns=input_df.columns)  # 添加新行

# 将新行追加到原DataFrame，然后保存到另一个Excel文件
output_df = input_df.append(new_row)
output_df.to_excel('输出文件.xlsx', index=False)  # 保存到新的文件