使用opencv编写一个门禁识别系统要求如下门禁系统： 1.采集人脸，录入到系统中 （1）调用摄像头，采集多张人脸 （2）把采集到的人脸保存起来 2.人脸的比对 （1）调用摄像头，进行刷脸，查看比对结果 3.如果比对成功，放行。如果比对失败，禁止通行。 （1）if 匹配成功： 可以通行 else: 禁止通行

好的，这是一个门禁识别系统的基本要求。您需要使用 OpenCV 库进行人脸采集、人脸比对等操作。以下是一个简单的流程：

1. 采集人脸，录入到系统中
a. 调用摄像头，采集多张人脸
b. 把采集到的人脸保存起来
2. 人脸的比对
a. 调用摄像头，进行刷脸，查看比对结果
3. 如果比对成功，放行。如果比对失败，禁止通行。
a. if 匹配成功：
可以通行
else:
禁止通行

您需要使用 OpenCV 中的人脸检测模块进行人脸采集，并使用人脸识别模块进行人脸比对。在人脸采集过程中，您需要保存采集到的人脸图像，可以将其保存到本地文件系统中。在人脸比对过程中，您需要将摄像头捕获到的图像与事先录入的人脸图像进行比对，可以使用 OpenCV 中的相似度匹配函数进行比对。

最后，根据比对结果，您可以使用控制硬件设备的接口，如 GPIO 控制门禁的开关，以实现门禁系统的自动化控制。

相关问题

使用虹软人脸识别sdk和opencv集成到qt项目中实现人脸识别门禁系统

好的，这个需求可以分成以下几个步骤来实现：

1. 下载虹软人脸识别SDK并进行注册（获取SDK授权文件）。
2. 下载OpenCV并在Qt项目中集成OpenCV。
3. 使用Qt提供的界面设计工具设计门禁系统的UI界面。
4. 使用OpenCV读取摄像头或者视频文件进行人脸检测和识别。
5. 将人脸检测和识别的结果与门禁系统的用户信息进行比对，判断是否允许开门。

具体实现过程可能会有些复杂，需要根据具体情况进行调试和优化。如果您有具体的问题或者需要更详细的指导，可以给我留言。

1.将OpenCv移植到linux系统上 完成编写设备的CIS camera视频的人脸识别程序

您好，我可以为您提供一些将OpenCV移植到Linux系统并编写人脸识别程序的步骤：

1. 下载并安装OpenCV：您可以从OpenCV的官方网站下载源代码，并按照它们提供的指南进行编译和安装。请注意，这可能需要一些时间和技能。

2. 连接CIS相机：将CIS相机连接到Linux系统并确保它能够被系统识别。可以使用以下命令查看系统是否能够识别相机：

   lsusb

如果相机被识别，您将看到一个类似于以下内容的输出：

   Bus 001 Device 003: ID 12d1:1001 Huawei Technologies Co., Ltd. E169/E620/E800 HSDPA Modem
   Bus 001 Device 005: ID 0c45:63e0 Microdia Sonix Integrated Webcam

其中，ID是相机的厂商ID和产品ID。

3. 编写人脸识别程序：使用OpenCV的人脸识别功能编写程序。以下是一个简单的Python示例程序，用于从相机捕获视频并检测人脸：

   import cv2
   
   face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
   cap = cv2.VideoCapture(0)
   
   while True:
       ret, frame = cap.read()
   
       gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
       faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
   
       for (x,y,w,h) in faces:
           cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0), 2)
   
       cv2.imshow('frame', frame)
   
       if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
           break
   
   cap.release()
   cv2.destroyAllWindows()

请注意，此示例假定您已经下载并安装了OpenCV，并已下载名为haarcascade_frontalface_default.xml的人脸识别分类器文件。您可以在OpenCV的官方网站上找到这个文件，并将其放在与示例程序相同的目录中。

希望这可以帮助您！