python傅里叶变换去除2pi跳变，请给出一段代码作为示例，最好有注释

以下是一个使用numpy库中的fft函数进行傅里叶变换，并通过将角度转化为弧度避免出现2π的跳变的示例代码：

import numpy as np
import math

# 生成一个10个点的正弦波信号
t = np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False) # 生成时间序列
x = np.sin(2*np.pi*5*t) # 生成频率为5Hz的正弦波信号

# 进行傅里叶变换，并将角度转化为弧度
y = np.fft.fft(x)
y = np.abs(y) # 取傅里叶变换结果的模值
phase = np.angle(y) # 取傅里叶变换结果的相位角
y = np.abs(y) * np.exp(1j * phase) # 将相位角转化为弧度并进行修正

# 打印结果
for freq, value in zip(np.fft.fftfreq(len(x), t[1]-t[0]), y):
    print(f"频率: {freq:.1f}Hz，幅值: {np.abs(value):.2f}")

这段代码首先生成一个频率为5Hz的正弦波信号，然后使用numpy库中的fft函数进行傅里叶变换。接着，使用numpy库中的angle函数取傅里叶变换结果的相位角，并将相位角转化为弧度，并使用exp函数进行修正。最后，取傅里叶变换结果的模值，并打印结果。