索引数据结构（B+树）

B树是一种常用的索引数据结构，是从二叉查找树、平衡二叉树演化而来的。它被广泛应用于数据库系统中，包括MySQL中的InnoDB存储引擎。B树的特点是具有多个子节点，可以在每个节点中存储多个键值对，而不仅仅是一个键和一个值。通过使用B树索引，数据库可以更高效地存储和查找数据。

B树索引在InnoDB中的实现方式是，将每个节点作为一个数据页。从数据页的角度来看，B树查询过程是按照一定的规则进行的。查询过程从根节点开始，根据键的值进行比较，决定向左子节点还是向右子节点继续搜索。在每个节点中，根据节点存储的键值对进行比较，直到找到匹配的键值对或者确定无法找到匹配的键值对为止。

B树的优点在于可以提供较快的查询性能，因为B树具有平衡性，所以它的高度相对较低，每次查询只需经过几个节点即可找到目标数据。此外，B树还支持高效的插入和删除操作，因为它的平衡性可以保持树的结构相对稳定。

总之，B树是一种常用的索引数据结构，通过使用多个子节点和在节点中存储多个键值对的方式，可以提供高效的数据存储和查询性能。它在数据库系统中得到广泛应用，包括MySQL的InnoDB存储引擎。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MySQL索引-B+树(讲得通透)](https://blog.csdn.net/zsz0147/article/details/117985568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [MYSQL索引数据结构----B+树](https://blog.csdn.net/sanylove/article/details/127245540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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