stream流的效率

stream流的效率因数据量和使用方式而异。在少量数据场景下（size<1000），stream流的foreach处理效率不如iterator迭代器快。但是实际上，这些处理任务本身的运行时间都很短，对于普通业务来说，这个差距几乎没有影响。相反，stream流可以使代码更简单优雅。而在大量数据场景下（size>10000），stream流的foreach处理效率高于iterator迭代器，尤其是使用了并行流的情况下。并行流的效率还受CPU环境的影响，当没有分配到多个CPU核心时，效率可能不如普通stream流。总的来说，stream流在不同场景下有不同的效率表现。

相关问题

单表加stream流效率高还是多表查询效率高

根据引用\[1\]和引用\[3\]的内容，单表加stream流和多表查询在不同场景下有不同的效率。在少数据量场景（size<1000），stream流的foreach处理效率可能不如多表查询的效率，但这个差距对普通业务几乎没有影响。而在多数据量场景（size>10000），stream流的foreach处理效率可能高于多表查询的效率，特别是使用了并行流。然而，使用并行流的效率受到CPU环境的影响很大，如果没有分配到多个CPU核心，加上引入了forkJoinPool的开销，运行效率可能还不如stream流。因此，选择单表加stream流还是多表查询需要根据具体的场景和需求来决定。在数据量较小、并发不高的情况下，多表查询可能更方便。但在数据量较大、并发较高的情况下，单表加stream流可能更高效。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Java之stream流浅析](https://blog.csdn.net/leijie0322/article/details/125415415)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [多表连接查询和多次单表查询哪个效率高](https://blog.csdn.net/xhaimail/article/details/119888956)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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stream流为什么效率高

Stream流之所以效率高，有以下几个原因：

1. 事件驱动的对象列表：Stream是一个事件驱动的对象列表，通过在流上链接操作，流将逐一发出事件。相比于其他列表操作，它不会创建中间列表，从而减少了内存的使用和数据的拷贝，提高了效率。

2. 惰性求值：Stream具有惰性求值的特性，只有在终止操作时才会执行中间操作和终止操作。这意味着在流操作中可以使用短路和延迟计算的策略，只处理需要的数据，避免了不必要的计算，提高了效率。

3. 并行处理：Stream提供了并行处理的能力，可以将流的操作并行化处理，充分利用多核处理器的优势，提高了处理大量数据的效率。

4. 链式编程：Stream流支持链式编程，通过在流上依次连接操作，可以将多个操作组合在一起，形成一个流水线操作。这样可以减少中间变量的使用，简化代码逻辑，提高了代码的可读性和可维护性。

综上所述，Stream流之所以具有高效的特性，主要是因为它不创建中间列表、具有惰性求值、支持并行处理和链式编程的优势。这些特点使得Stream流成为处理集合和数组的首选方式。