将python2语法改为python3： raise ValueError, "User-defined parameter '%s' is not known" % key

在 Python 3 中，raise 语句的语法发生了变化，同时字符串格式化的方式也略有不同。
应将代码改写为：

raise ValueError("User-defined parameter '{}' is not known".format(key))

这里使用了新的字符串格式化语法，使用了.format() 方法，将 '{}' 替换成 key 变量的值。同时，raise 语句将异常类型和异常信息作为两个参数传递给构造函数。

相关问题

raise ValueError, "User-defined parameter '%s' is not known" % key

这是一个 Python 中的错误提示，表示使用了未知的用户定义参数。在 Python 中，可以使用字典或类的属性来存储和访问对象的属性。如果访问一个对象的属性时，该属性未被定义，Python 就会引发一个 ValueError 异常。在这个情况下，错误提示指出该参数未被定义。可能需要检查代码中是否存在拼写错误或未正确定义的参数。

raise ValueError("time data %r does not match format %r" % ValueError: time data 'N' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

根据提供的引用内容，你遇到了一个ValueError错误，错误信息为"time data 'N' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'"。这个错误通常是由于时间数据与指定的格式不匹配导致的。你可以通过修改代码中的时间格式或者处理错误来解决这个问题。

以下是两种解决方法：

1. 修改时间格式：

import datetime

time_str = 'N'
try:
    time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(time_obj)
except ValueError:
    print("时间数据与指定的格式不匹配")

2. 处理错误：

import pandas as pd

data = {'time': ['N']}
try:
    data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', errors='coerce')
    print(data['time'])
except ValueError:
    print("时间数据与指定的格式不匹配")