if x.ndim != 1: raise ValueError, "smooth only accepts 1 dimension arrays."报错应该如何修改

在 Python 3 中，raise语句的语法发生了改变。正确的raise语句语法应该是：raise ValueError("smooth only accepts 1 dimension arrays.")。因此，这段代码应该修改为：

if x.ndim != 1:
    raise ValueError("smooth only accepts 1 dimension arrays.")

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if t.ndim != 1 : t = np.argmax(t, axis=1)这段代码什么意思

这段代码的意思是：如果输入的张量 t 的维度不为 1，那么就沿着第一个维度取最大值的索引作为输出。

具体来说，如果 t 是一个二维张量，那么 np.argmax(t, axis=1) 取得的是每一行上最大值的下标；如果 t 是一个三维张量，那么 np.argmax(t, axis=1) 取得的是每个二维矩阵上最大值的下标，即在第二个维度上取最大值。

如果 t 的维度已经是 1，那么不需要进行任何变换，直接返回 t 的值。

def forward(self, x, train_flg=True): self.input_shape = x.shape if x.ndim != 2: N, C, H, W = x.shape x = x.reshape(N, -1) out = self.__forward(x, train_flg) return out.reshape(*self.input_shape)

这段代码是一个神经网络的前向传播函数。它的输入是一个张量 x 和一个布尔类型的 train_flg，在训练时 train_flg 为 True，在测试时为 False。如果 x 的维度不是 2，那么它会被转换成一个二维张量。然后调用私有方法 __forward 对输入张量进行前向传播计算，得到输出张量 out，最后返回一个形状与输入张量相同的张量 out。