python scan.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/scan/scan_stl10.yml，这行代码的配置文件是那个

这行代码需要使用两个配置文件：`env.yml` 和 `scan_stl10.yml`。这两个配置文件分别指定了环境变量和 STL-10 数据集上的评估配置。

具体来说，`env.yml` 配置文件指定了环境变量，例如 PyTorch、CUDA、数据集路径等。您可以根据自己的环境修改此配置文件，以确保评估脚本能够正确运行。例如，您可以使用以下配置文件来指定 PyTorch 和 CUDA 的版本：

pytorch:
  version: 1.8.1

cuda:
  version: 11.1

data:
  root_dir: /path/to/dataset/

其中，`/path/to/dataset/` 是数据集根目录的路径。请根据您的实际情况修改此配置，确保数据集路径正确。

`scan_stl10.yml` 配置文件指定了 STL-10 数据集上的评估配置，例如模型路径、评估指标等。您可以根据需要修改此配置文件，以反映您所使用模型的特定参数和要求。例如，您可以使用以下配置文件来指定模型路径和评估指标：

model:
  path: /path/to/model.pt

eval:
  metrics:
    - top1
    - top5

其中，`/path/to/model.pt` 是您所使用模型的路径。请根据您的实际情况修改此配置，确保模型路径正确。

综上所述，您需要同时使用 `env.yml` 和 `scan_stl10.yml` 两个配置文件来运行 `scan.py` 脚本。您可以使用以下命令来运行评估脚本：

python scan.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/scan/scan_stl10.yml

请确保您已经正确编写了配置文件，并且已经安装了必需的 Python 包和依赖项。