约翰夫妻和另外5对夫妻聚餐（共6对夫妻，12人）。相遇时互相握手认识，任意两个人最多握手一次，夫妻间一定不握手，每个人也不会和自己握手。已知除约翰外的11个人每个人握手次数都不一样。那么约翰的妻子握手几次？请写出推理过程

首先我们可以知道，每个人最多握手次数为5次，因为只有5个人和他握手的机会。

又因为除了约翰之外的11个人每个人握手次数都不一样，所以他们的握手次数分别为0, 1, 2, 3, 4, 5。

又因为每个人最多握手5次，所以握手次数为0的人不可能是约翰的妻子，因为她至少要和约翰握手一次，所以握手次数为0的人一定不是约翰的妻子。

我们可以列出每个人的握手次数表格：

| 人物 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 握手次数 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |

假设约翰的妻子握手次数为n，则约翰握手次数为5-n。

因为夫妻之间不握手，所以约翰握手次数为5-n的人只有5-n个，握手次数为n的人也只有n个。

所以我们可以列出等式：

(5-n) + n + (n-1) + (n-2) + … + 1 = 11

化简得：

n(n+1)/2 = 6

解得n=2或n=3，因为握手次数为2的人只有3个，握手次数为3的人只有2个，所以约翰的妻子握手次数为3。

相关问题

display:flex;里边的图片和文字水平对不齐

可以通过使用`align-items: center;`来实现图片和文字水平对齐。在`display: flex;`的容器中添加这个属性，即可将容器内部的元素垂直居中对齐。例如：

.container {
  display: flex;
  align-items: center;
}

这样，容器内部的图片和文字就会水平对齐了。

用matlab在区间上分别取4,8,12等分，用等距节点对龙格函数作多项式插值，分别构造次插值多项式。对每个，分别画出插值函数并与真实函数做对比。（5分）

好的，我会尽力回答你的问题。首先需要明确的是，这个问题需要使用 MATLAB 编写代码来实现。其次，需要说明一下什么是龙格函数和多项式插值。

龙格函数是由瑞士数学家约翰·龙格（Johann Heinrich Lambert）提出的一类特殊函数。在数值计算中，龙格函数常用于测试数值积分和数值微分的精度。

多项式插值是指在给定的一些数据点上，通过构造一个多项式函数来拟合这些数据点的过程。在 MATLAB 中，可以使用 polyfit 和 polyval 函数来实现多项式插值。

那么接下来，我将给出一份 MATLAB 代码，用于实现该问题的求解。

% 设置区间和真实函数
a = 0; b = 1;
f = @(x) exp(x.^2);

% 分别取4, 8, 12等分
n1 = 4; n2 = 8; n3 = 12;

% 计算等距节点
x1 = linspace(a, b, n1+1);
x2 = linspace(a, b, n2+1);
x3 = linspace(a, b, n3+1);

% 计算龙格函数值
L1 = zeros(n1+1, n1+1);
L2 = zeros(n2+1, n2+1);
L3 = zeros(n3+1, n3+1);

for i = 1:n1+1
    for j = 1:n1+1
        L1(i,j) = ((-1)^(i+j))/(x1(i)-x1(j));
    end
end

for i = 1:n2+1
    for j = 1:n2+1
        L2(i,j) = ((-1)^(i+j))/(x2(i)-x2(j));
    end
end

for i = 1:n3+1
    for j = 1:n3+1
        L3(i,j) = ((-1)^(i+j))/(x3(i)-x3(j));
    end
end

% 计算插值多项式系数
c1 = L1*f(x1)';
c2 = L2*f(x2)';
c3 = L3*f(x3)';

% 构造插值多项式
p1 = @(x) 0;
p2 = @(x) 0;
p3 = @(x) 0;

for i = 1:n1+1
    p1 = @(x) p1(x) + c1(i)*prod(x-x1([1:i-1,i+1:end]));
end

for i = 1:n2+1
    p2 = @(x) p2(x) + c2(i)*prod(x-x2([1:i-1,i+1:end]));
end

for i = 1:n3+1
    p3 = @(x) p3(x) + c3(i)*prod(x-x3([1:i-1,i+1:end]));
end

% 画出插值函数和真实函数
x = linspace(a, b, 1000);

figure(1)
plot(x, f(x), 'LineWidth', 2)
hold on
plot(x, p1(x), 'LineWidth', 1)
plot(x1, f(x1), 'o', 'MarkerSize', 10)
legend('真实函数', '插值函数', '等距节点')

figure(2)
plot(x, f(x), 'LineWidth', 2)
hold on
plot(x, p2(x), 'LineWidth', 1)
plot(x2, f(x2), 'o', 'MarkerSize', 10)
legend('真实函数', '插值函数', '等距节点')

figure(3)
plot(x, f(x), 'LineWidth', 2)
hold on
plot(x, p3(x), 'LineWidth', 1)
plot(x3, f(x3), 'o', 'MarkerSize', 10)
legend('真实函数', '插值函数', '等距节点')

在上述代码中，首先设置了区间和真实函数，并分别取了 4, 8, 12 等分，计算了等距节点和龙格函数值。然后，利用龙格函数值计算了插值多项式系数，并构造了插值多项式。最后，画出了插值函数和真实函数，并与等距节点进行了对比。

需要注意的是，由于龙格函数在计算过程中需要求解矩阵的逆，因此当节点数量较大时，可能会出现数值不稳定的情况。此时可以使用其他方法来进行多项式插值，例如拉格朗日插值或牛顿插值。