pandas 里面的数值改为以万为单位
时间: 2023-07-17 16:02:18 浏览: 344
要将Pandas DataFrame中的数值转换为以万为单位,可以使用apply()函数结合lambda表达式来实现。以下示例演示了如何将DataFrame中的数值除以10000,将其转换为以万为单位:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [10000, 20000, 30000], 'B': [40000, 50000, 60000]})
# 将DataFrame中的数值转换为以万为单位
df = df.apply(lambda x: x/10000)
# 输出转换后的DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1.0 4.0
1 2.0 5.0
2 3.0 6.0
```
在上面的代码中,我们使用apply()函数结合lambda表达式,将DataFrame中的每个元素除以10000,将其转换为以万为单位。最后,我们将转换后的结果保存回原始DataFrame中。
请注意,转换后的结果是浮点数。如果需要保留整数形式,可以使用astype()函数将其转换回整数类型:
```python
df = df.astype(int)
```
相关问题
如何使用pandas将Excel中文本数值改为数值
您可以使用pandas中的astype()函数将Excel中文本数值转换为数值。具体步骤如下:
1. 使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件,将数据存储在一个DataFrame对象中。
2. 使用DataFrame的astype()函数将文本数值转换为数值类型。例如,如果您要将'text'列中的文本数值转换为整数,可以使用以下代码:
```python
df['text'] = df['text'].astype(int)
```
如果您要将文本数值转换为浮点数,可以使用以下代码:
```python
df['text'] = df['text'].astype(float)
```
3. 使用to_excel()函数将修改后的数据保存到Excel文件中。例如,如果您要将修改后的数据保存到名为'new_data.xlsx'的文件中,可以使用以下代码:
```python
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)
```
参数index=False表示不将DataFrame的索引保存到Excel文件中。
注意:在转换文本数值之前,请确保数据中不包含任何非数值字符,例如空格或其他符号,否则转换可能会失败。
将dataframe数值改为普通数组
可以使用`values`属性将DataFrame转换为普通数组,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将DataFrame转换为普通数组
arr = df.values
print(arr)
```
输出:
```
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
```