使用Python删除Excel表中数值为空的行

可以使用Python中的pandas库来操作Excel表格。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来删除Excel表中数值为空的行：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除数值为空的行
df.dropna(inplace=True)

# 保存修改后的Excel表格
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

其中，`read_excel()`函数用于读取Excel表格，`dropna()`函数用于删除数值为空的行，`to_excel()`函数用于保存修改后的Excel表格。`inplace=True`表示直接在原始数据上进行修改，`index=False`表示不在Excel表格中添加行号。

需要注意的是，以上代码仅适用于Excel表格中数据以行为单位存储的情况。如果Excel表格中数据以列为单位存储，则需要使用`axis=1`参数来删除数值为空的列。