用torch.ones()定义一个函数，对传入的tensor格式图像（64，3，128，128）添加任意形状的反掩膜，并返回带反掩模的图像

好的，我可以为你回答这个问题。

以下是用torch.ones()定义一个函数，对传入的tensor格式图像（64，3，128，128）添加任意形状的反掩膜，并返回带反掩模的图像的代码：

import torch

def add_inverse_mask(image_tensor, mask_shape):
    # 创建输入图像大小的反掩模
    mask = torch.ones_like(image_tensor)
    mask[:, :, :mask_shape[0], :mask_shape[1]] = 0  # 反掩模的形状为mask_shape

    # 将反掩模应用于原始图像
    masked_image_tensor = image_tensor * mask

    return masked_image_tensor

使用这个函数，你可以传入一个形状为（64，3，128，128）的tensor格式图像和一个反掩膜的形状，然后获取带反掩模的图像。

注意，这个函数并没有对反掩膜的形状进行任何检查。如果传入的形状不能与图像的形状匹配，可能会引发异常。所以在使用函数时需要确保传入的形状是正确的。