python 输入矩阵a和b，输出a和b的乘积

可以使用numpy库中的dot函数来实现矩阵乘法。示例代码如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 定义矩阵a
b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 定义矩阵b

c = np.dot(a, b) # 矩阵乘法，得到矩阵c

print(c) # 打印矩阵c

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

其中，矩阵a和矩阵b的乘积为：

[[1*5+2*7, 1*6+2*8],
 [3*5+4*7, 3*6+4*8]]
= [[19, 22],
   [43, 50]]

相关问题

python输入矩阵a和b，输出a和b的乘积。

好的，以下是Python实现矩阵乘法的代码：

def matrix_multiply(a, b):
    """
    计算矩阵a和矩阵b的乘积
    """
    # 获取矩阵a的行数和列数
    a_row, a_col = len(a), len(a[0])
    # 获取矩阵b的行数和列数
    b_row, b_col = len(b), len(b[0])
    # 判断矩阵a和矩阵b是否可以相乘
    if a_col != b_row:
        return "矩阵a的列数必须等于矩阵b的行数"
    # 初始化结果矩阵
    result = [[0] * b_col for _ in range(a_row)]
    # 计算矩阵乘积
    for i in range(a_row):
        for j in range(b_col):
            for k in range(a_col):
                result[i][j] += a[i][k] * b[k][j]
    return result

# 输入矩阵a和b
a = [[1, 2], [3, 4]]
b = [[5, 6], [7, 8]]
# 计算矩阵a和矩阵b的乘积
c = matrix_multiply(a, b)
# 输出结果
for row in c:
    print(row)

代码中定义了一个`matrix_multiply()`函数，用于计算两个矩阵的乘积。函数中首先判断两个矩阵是否可以相乘，如果不能相乘则返回错误信息。然后初始化结果矩阵，通过三重循环计算矩阵乘积。最后，我们输入矩阵a和b，调用`matrix_multiply()`函数计算它们的乘积，并输出结果。

用python 输入矩阵a和b，输出a和b的乘积

好的，以下是一个示例代码，可以让你输入矩阵a和b，然后输出它们的乘积：

# 定义矩阵a
a = []
rows_a = int(input("请输入矩阵a的行数: "))
cols_a = int(input("请输入矩阵a的列数: "))
print("请逐行输入矩阵a的元素，每个元素之间用空格隔开:")
for i in range(rows_a):
    row = list(map(int, input().split()))
    a.append(row)

# 定义矩阵b
b = []
rows_b = int(input("请输入矩阵b的行数: "))
cols_b = int(input("请输入矩阵b的列数: "))
print("请逐行输入矩阵b的元素，每个元素之间用空格隔开:")
for i in range(rows_b):
    row = list(map(int, input().split()))
    b.append(row)

# 矩阵乘法
if cols_a != rows_b:
    print("Error: 矩阵a的列数必须等于矩阵b的行数")
else:
    result = [[0] * cols_b for _ in range(rows_a)]
    for i in range(rows_a):
        for j in range(cols_b):
            for k in range(rows_b):
                result[i][j] += a[i][k] * b[k][j]

    # 输出结果矩阵
    print("a和b的乘积矩阵为:")
    for row in result:
        print(row)

你可以运行这个代码，并按照提示输入矩阵a和b的行列数以及元素，然后它将输出a和b的乘积矩阵。注意，矩阵a的列数必须等于矩阵b的行数才能进行乘法运算。