python输入矩阵a和b，输出a和b的乘积

可以使用numpy库中的dot函数来计算两个矩阵的乘积。以下是示例代码：

import numpy as np

# 定义矩阵a和矩阵b
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 计算矩阵a和矩阵b的乘积
result = np.dot(a, b)

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

相关问题

python 输入矩阵a和b，输出a和b的乘积

可以使用numpy库中的dot函数来实现矩阵乘法。示例代码如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 定义矩阵a
b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 定义矩阵b

c = np.dot(a, b) # 矩阵乘法，得到矩阵c

print(c) # 打印矩阵c

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

其中，矩阵a和矩阵b的乘积为：

[[1*5+2*7, 1*6+2*8],
 [3*5+4*7, 3*6+4*8]]
= [[19, 22],
   [43, 50]]

用python 输入矩阵a和b,输出a和b的乘积

可以使用 NumPy 库来实现矩阵乘法。具体代码如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 定义矩阵a
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])  # 定义矩阵b

c = np.dot(a, b)  # 计算矩阵乘积

print(c)  # 输出结果

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

其中，`np.dot(a, b)` 表示计算矩阵 a 和 b 的乘积。如果矩阵 a 的形状为 (m, n)，矩阵 b 的形状为 (n, p)，则矩阵乘积 c 的形状为 (m, p)。