输入矩阵a和b，输出a和b的乘积，用简单的方法

当然可以，要计算两个矩阵`a`和`b`的乘积，首先我们需要确认它们能否相乘。两个矩阵相乘的前提是第一个矩阵（这里是`a`）的列数等于第二个矩阵（这里是`b`）的行数。如果满足这个条件，我们可以使用numpy库来方便地进行矩阵乘法。

import numpy as np

def matrix_multiply(a, b):
    # 检查矩阵是否可以相乘
    if a.shape[1] != b.shape[0]:
        raise ValueError("Matrices cannot be multiplied. The number of columns in the first matrix must match the number of rows in the second matrix.")

    # 使用numpy的dot()函数计算乘积
    result = np.dot(a, b)
    
    return result

# 假设我们有以下两个矩阵
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

product = matrix_multiply(matrix_a, matrix_b)
print("The product of matrices a and b is:")
print(product)

运行这段代码后，你会得到`a`和`b`的乘积矩阵。

如果你对这个过程有任何疑问，或者想要了解其他特殊情况下的处理，请随时告诉我。