图像颜色特征提取python
时间: 2023-07-11 18:26:41 浏览: 94
python实现图像HOG特征提取器
在Python中提取图像颜色特征可以使用OpenCV和Pillow等库。以下是使用Open和Pillow提取图像颜色特征示例代码:
使用OpenCV库:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转为HSV颜色空间
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 提取颜色直方图特征
hist = cv2.calcHist([hsv_img], [0, 1], None, [180, 256], [0, 180, 0, 256])
# 归一化处理
cv2.normalize(hist, hist, alpha=0, beta=1, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)
```
使用Pillow库:
```python
from PIL import Image
# 读取图像
img = Image.open('image.jpg')
# 将图像转为RGB颜色空间
rgb_img = img.convert('RGB')
# 提取颜色直方图特征
hist = img.histogram()
# 归一化处理
hist = [x / sum(hist) for x in hist]
```
以上代码提取的是颜色直方图特征,还可以使用其他方法提取图像颜色特征,比如色彩矩、色彩矢量量化等。
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