labelme+sam

在深度学习领域中，labelme sam是一个资源，它包含了4000苹果树叶片的数据集，以及标注好的labelimg标签和labelme标签。这些资源可以对本科生、硕士生和博士生的研究有很大的帮助。你可以在以下链接找到labelme sam的源码：。该资源的安装步骤如下：首先，在Windows上安装Anaconda。接下来，下载labelme sam的源码。最后，根据提供的指示在conda环境中使用labelme sam。具体的安装步骤可以参考以下链接：<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [labelme+sam在windows上使用指南](https://blog.csdn.net/ThomasCai001/article/details/131741787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [深度学习+苹果树叶片+labelme标签+labelimg标签](https://download.csdn.net/download/aljq123/85464411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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