ricky linux 安装 slurm
时间: 2024-05-28 13:07:46 浏览: 15
Ricky Linux 是一个基于 RHEL 的发行版,可以通过源码安装 Slurm。下面是 Slurm 的安装步骤:
1. 首先,需要下载最新版本的 Slurm 源码包。可以在 https://www.schedmd.com/downloads.php 下载。
2. 下载后解压缩源码包,进入解压后的目录。
3. 执行以下命令进行编译和安装:
```
./configure
make
sudo make install
```
4. 安装完成后,需要创建 Slurm 配置文件。可以从源码包中的 `etc` 目录复制一个示例文件进行修改,也可以在 `/usr/local/etc/slurm.conf` 中创建一个新的配置文件。
5. 启动 Slurm 服务:
```
sudo slurmctld
sudo slurmd
```
这样,Slurm 就安装成功了。
相关问题
python安装schedule国内镜像源
很抱歉,根据提供的引用内容,没有找到与Python安装schedule国内镜像源相关的信息。但是,你可以尝试在Python官方文档或者其他Python社区中寻找相关信息。另外,如果你需要安装Python包,可以考虑使用国内的镜像源,例如清华大学的镜像源。你可以在清华大学开源软件镜像站上找到Python的镜像源。具体的安装方法可以参考清华大学开源软件镜像站上的相关文档。
解决以下报错Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ricky\PycharmProjects\Imageprocess2\main.py", line 63, in <module> img_block_eq = block_histogram_equalization(img) File "C:\Users\ricky\PycharmProjects\Imageprocess2\main.py", line 53, in block_histogram_equalization h, w = img.shape ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这个报错是因为您传入的图像`img`不是一个二维的灰度图像,可能是一个三通道的彩色图像或者其他格式的图像。`img.shape`返回的是一个元组`(height, width, channels)`,因此在运行`h, w = img.shape`时就会抛出“太多值需要解包(期望2个)”的异常。
您可以在调用`block_histogram_equalization()`函数之前,将图像转换为灰度图像。在Python中,可以使用OpenCV库的`cv2.cvtColor()`函数来实现灰度转换。具体实现方法如下:
```
import cv2
# 读取彩色图像
img = cv2.imread('your_image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 调用块状直方图均衡化函数
img_block_eq = block_histogram_equalization(gray_img)
```
这样就能避免上述报错了。