小误差概率python

小误差概率（probability of small error）是指在概率论和统计学中，用来衡量一个估计量或测试的误差较小的概率。在Python中，可以使用统计模块（statistics module）来计算小误差概率。

具体而言，可以使用以下函数来计算小误差概率：

1. `norm.cdf()`函数：用于计算正态分布（Normal Distribution）的累积分布函数（Cumulative Distribution Function）。它可以用来计算某个值以下的面积（或概率）。

2. `t.cdf()`函数：用于计算t分布（t-Distribution）的累积分布函数。类似于`norm.cdf()`函数，它可以用来计算某个值以下的面积（或概率）。

3. `chi2.cdf()`函数：用于计算卡方分布（Chi-Square Distribution）的累积分布函数。同样地，它可以用来计算某个值以下的面积（或概率）。

这些函数的参数包括待求概率的值以及对应的分布参数。通过调用这些函数，你可以计算出小误差概率。

请注意，以上提到的函数都来自于SciPy库（Scientific Python），可以使用`import scipy.stats as stats`导入相应的模块。