查看points第2个维度的长度
时间: 2024-04-15 17:31:17 浏览: 0
如果points是一个二维数组或矩阵,您可以使用以下代码来查看其第二个维度的长度:
```python
length = len(points[0])
print("第二个维度的长度为:", length)
```
假设points是一个二维数组,points[0]将返回第一行或第一个子数组,并且通过计算其长度即可得到第二个维度的长度。请确保在运行此代码之前,已经定义了points变量并且它是一个合法的二维数组或矩阵。
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查看points第一个维度的长度
您可以使用以下代码来查看points的第一个维度的长度:
```python
length = len(points)
print("第一个维度的长度为:", length)
```
这将打印出points的第一个维度的长度。请确保在运行此代码之前,已经定义了points变量并且它是一个合法的数据结构。
要创建一个长度为20的数组,nearest_points = np.array( )
是的,你可以创建一个长度为 20 的数组,可以在括号中指定数组的形状和数据类型,或者直接指定数组的元素。以下是一些示例:
1. 创建一个长度为 20 的空数组,数据类型为整数:
```
nearest_points = np.array([], dtype=int).reshape((20,))
```
2. 创建一个长度为 20 的数组,元素为从 0 到 19 的整数:
```
nearest_points = np.array(range(20))
```
3. 创建一个长度为 20 的数组,元素为 1:
```
nearest_points = np.ones((20,))
```
4. 创建一个长度为 20 的数组,元素为随机数:
```
nearest_points = np.random.rand(20)
```
这些示例只是一些常见的方法,还有很多其他方式可以创建一个长度为 20 的数组。