创建长度为20的空数组，nearest_points = np.array( )

要创建一个长度为 20 的空数组，可以使用以下方法之一：

1. 创建一个包含 20 个 None 值的数组：

nearest_points = np.array([None] * 20)

2. 创建一个包含 20 个空字符串的数组：

nearest_points = np.array([''] * 20)

3. 创建一个包含 20 个 NaN 值的数组：

nearest_points = np.array([np.nan] * 20)

4. 创建一个包含 20 个零的数组，然后将其转换为浮点数类型：

nearest_points = np.zeros(20, dtype=float)

这些示例只是一些常见的方法，还有很多其他方式可以创建长度为 20 的空数组。

相关问题

要创建一个长度为20的数组，nearest_points = np.array( )

是的，你可以创建一个长度为 20 的数组，可以在括号中指定数组的形状和数据类型，或者直接指定数组的元素。以下是一些示例：

1. 创建一个长度为 20 的空数组，数据类型为整数：

nearest_points = np.array([], dtype=int).reshape((20,))

2. 创建一个长度为 20 的数组，元素为从 0 到 19 的整数：

nearest_points = np.array(range(20))

3. 创建一个长度为 20 的数组，元素为 1：

nearest_points = np.ones((20,))

4. 创建一个长度为 20 的数组，元素为随机数：

nearest_points = np.random.rand(20)

这些示例只是一些常见的方法，还有很多其他方式可以创建一个长度为 20 的数组。

nearest_points = np.array[20]

这也不是一个完整的问题，这条语句看起来像是 Python 中创建名为 `nearest_points` 的变量并将其赋值为一个长度为 20 的 NumPy 数组，但是同样缺少了函数调用的圆括号。正确的代码应该是 `nearest_points = np.array([20])`，它将创建一个包含单个元素 20 的一维数组，并将其赋值给 `nearest_points` 变量。