姓名 性别 学号 年级 班级 专业
时间: 2024-02-10 14:23:08 浏览: 27
好的,我可以帮你清洗这个数据,并将姓名、性别、学号、年级、班级、专业保留。以下是 Python 代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 选择需要保留的列
df = df[['姓名', '性别', '学号', '年级', '班级', '专业']]
# 清洗学号
df['学号'] = df['学号'].apply(lambda x: x.replace('.', '').replace(',', ''))
# 输出结果
print(df)
```
其中,`data.xlsx` 是包含数据的 Excel 文件名。代码将读取这个文件,并将需要保留的列筛选出来。同时,使用 `apply` 函数对学号进行清洗,去除其中的逗号和小数点。最后,输出清洗后的结果。
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好的,根据你提供的数据集,以下是 Python 代码实现对数据的清洗:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_clipboard()
# 选择需要保留的列
df = df[['姓名', '性别', '学号', '年级', '班级', '专业']]
# 清洗学号
df['学号'] = df['学号'].str.replace(',', '').str.replace('.', '')
# 清洗班级
df['班级'] = df['班级'].str.extract('(\d+)').astype(int)
# 输出清洗后的结果
print(df)
```
代码中使用了 `pandas` 库,首先读取了剪贴板中的数据,然后根据需要保留的列进行选择。对于学号,使用了 `str.replace()` 函数去除了其中的逗号和小数点。对于班级,使用了正则表达式 `(\d+)` 提取其中的数字,并转化为整型数据类型。最后,输出清洗后的结果。
python 创建⼀个学⽣成绩表 Grades, 学号 姓名 性别 学号 班级 学院
可以使用 Python 中的 Pandas 库创建一个学生成绩表 Grades,其中包含学号、姓名、性别、班级和学院等信息。具体实现步骤如下:
1. 导入 Pandas 库:
```python
import pandas as pd
```
2. 创建一个字典,包含学生信息:
```python
data = {
'学号': ['001', '002', '003', '004', '005'],
'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
'性别': ['男', '男', '女', '女', '男'],
'班级': ['1班', '1班', '2班', '2班', '3班'],
'学院': ['计算机学院', '数学学院', '物理学院', '化学学院', '生物学院']
}
```
3. 使用 Pandas 的 DataFrame 函数将字典转换成数据框:
```python
df = pd.DataFrame(data)
```
4. 打印输出数据框:
```python
print(df)
```
运行以上代码,即可创建一个学生成绩表 Grades,包含学号、姓名、性别、班级和学院等信息。
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