python对中文txt进行词云分析生成的图片没有字而是一个个方框请问这是怎么回事？import jieba import wordcloud with open('a.txt','r',encoding="utf-8") as f: temp = f.read() words = jieba.lcut(temp) words = " ".join(words) pl = wordcloud.WordCloud( width = 1000,height = 1000, background_color = "white", #font_path = r"‪C:\\Windows\\Fonts\\TEMPSITC.TTF" ) pl.generate(temp) pl.to_file("C:\\Users\\86150\\Desktop\\1.png")并检查一下代码的错误

这可能是因为你的字体库没有支持中文字符。你可以尝试将`font_path`参数设置为一个支持中文的字体文件路径。例如：

font_path = r"C:\Windows\Fonts\SimSun.ttf"

另外，你需要将`pl.generate(temp)`中的`temp`改为`words`，以使用中文分词后的单词列表生成词云。修改后的代码如下：

import jieba
import wordcloud

with open('a.txt','r',encoding="utf-8") as f:
    temp = f.read()

words = jieba.lcut(temp)
words = " ".join(words)

pl = wordcloud.WordCloud(
    width = 1000,height = 1000,
    background_color = "white",
    font_path = r"C:\Windows\Fonts\SimSun.ttf"
)

pl.generate(words)
pl.to_file("C:\\Users\\86150\\Desktop\\1.png")

注意，你需要将`font_path`参数中的路径改为你自己的中文字体文件路径。

相关问题

用python语言利用jieba库分析文本，并利用wordcloud库生成一个txt文件的词云

好的，非常感谢您的提问！根据您的要求，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装jieba库和wordcloud库。可以使用pip命令进行安装，如下：

   pip install jieba
   pip install wordcloud

2. 导入库：

   import jieba
   from wordcloud import WordCloud

3. 读取文本：

   with open('filename.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
       text = f.read()

4. 使用jieba库进行分词：

   # 结巴分词
   seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False) 

5. 将分词结果转换成字符串：

   result = ' '.join(seg_list)

6. 使用WordCloud库生成词云，并保存为txt文件：

   # 生成词云
   wordcloud = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600).generate(result)

   # 保存为txt文件
   wordcloud.to_file('output.txt')

以上就是利用python语言和jieba、wordcloud库进行文本分析和词云生成的示例代码。如果您有其他问题或需求，请随时提出，我会尽力帮助您解决。

利用jieba库和wordcloud库生成一个词云图片，内容采用自己喜欢的电子书TXT文档（不得重复）。

好的，以下是生成词云图片的Python代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import numpy as np
from PIL import Image

# 读取电子书TXT文档
with open('book.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.cut(text)

# 过滤掉长度小于2的词语
filtered_words = []
for word in words:
    if len(word) > 1:
        filtered_words.append(word)

# 将词语列表转换为字符串
text = ' '.join(filtered_words)

# 读取背景图片
mask = np.array(Image.open('background.png'))

# 创建词云对象
wc = WordCloud(
    background_color='white',
    mask=mask,
    font_path='simhei.ttf',  # 使用中文字体
    max_words=200,  # 设置最大显示的词数
    max_font_size=100,  # 设置字体最大值
    random_state=42  # 设置随机生成状态，保证每次生成的结果一致
)

# 生成词云
wc.generate(text)

# 从图片中提取颜色
image_colors = ImageColorGenerator(mask)

# 绘制词云并保存图片
wc.to_file('wordcloud.png')

在运行代码之前，需要将代码中的`book.txt`和`background.png`替换为你自己喜欢的电子书TXT文档和背景图片。同时，还需要下载中文字体`simsun.ttf`并将其重命名为`simhei.ttf`，放在代码同级目录下。

代码运行完成之后，会在代码同级目录下生成一个名为`wordcloud.png`的词云图片。你可以将其打印出来，或者在社交媒体上分享给朋友们。