python利用jieba和wordcloud生成词云图怎么做

Python利用jieba和wordcloud生成词云图的方法如下：

1. 安装jieba和wordcloud库：

pip install jieba
pip install wordcloud

2. 导入需要的库：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

3. 读取文本文件并进行分词：

with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
words = jieba.cut(text)

4. 将分好的词转换为字符串并使用WordCloud生成词云图：

wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, background_color='white').generate(' '.join(words))

plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`font_path`指定字体文件路径，`width`和`height`为词云图的宽度和高度，`background_color`为背景颜色，默认为黑色。最后一步使用`plt.imshow()`显示词云图，并使用`plt.axis('off')`去掉坐标轴，最后使用`plt.show()`显示词云图。

完整代码示例：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件并进行分词
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
words = jieba.cut(text)

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, background_color='white').generate(' '.join(words))

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()