CNN模型训练结果的相关系数R2小于零,从模型参数和模型架构调整方向有哪些解决办法,pytorch代码实现
时间: 2024-02-17 08:02:30 浏览: 32
相关系数 R2 应该是在 0 到 1 之间,如果小于零说明模型拟合效果非常差。
解决办法:
1. 调整模型架构,增加或减少层数、节点数等,尝试不同的激活函数、正则化方法等;
2. 调整模型参数,如学习率、批次大小等;
3. 尝试使用不同的优化器,如 Adam、SGD 等;
4. 数据预处理、特征工程等方面的改进,如数据标准化、数据清洗等。
以下是 PyTorch 代码实现示例:
```python
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
# 定义模型
class MyModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(MyModel, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(in_features=10, out_features=5)
self.fc2 = nn.Linear(in_features=5, out_features=1)
def forward(self, x):
x = self.fc1(x)
x = nn.ReLU()(x)
x = self.fc2(x)
return x
# 定义损失函数和优化器
model = MyModel()
criterion = nn.MSELoss()
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
# 训练模型
for epoch in range(100):
running_loss = 0.0
for i, data in enumerate(train_loader, 0):
inputs, labels = data
optimizer.zero_grad()
outputs = model(inputs)
loss = criterion(outputs, labels)
loss.backward()
optimizer.step()
running_loss += loss.item()
# 计算 R2
y_pred = model(X_test)
y_mean = torch.mean(y_test)
ss_tot = torch.sum((y_test - y_mean)**2)
ss_res = torch.sum((y_test - y_pred)**2)
r2 = 1 - ss_res / ss_tot
print('[Epoch %d] loss: %.3f, R2: %.3f' %
(epoch + 1, running_loss / len(train_loader), r2))
```
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