从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型
时间: 2024-03-04 14:49:35 浏览: 15
您可以通过以下代码从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型:
```python
import torch
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)
```
这个代码将从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型,并将其加载到内存中。这个模型使用ResNet-50作为特征提取器,配合FPN进行目标检测。加载模型后,您可以使用该模型进行目标检测或微调训练。
相关问题
如何从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型
您可以通过以下代码从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型:
```python
import torch
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)
```
这个代码将从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型,并将其加载到内存中。这个模型使用ResNet-50作为特征提取器,配合FPN进行目标检测。加载模型后,您可以使用该模型进行目标检测或微调训练。
已经训练好的Faster R-CNN模型 在哪下载
您可以通过以下代码从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型:
```python
import torch
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)
```
这个代码将从PyTorch官方模型库中下载已经训练好的Faster R-CNN模型,并将其加载到内存中。这个模型使用ResNet-50作为特征提取器,配合FPN进行目标检测。加载模型后,您可以使用该模型进行目标检测或微调训练。
如果您想要使用其他的预训练模型,可以在PyTorch官方模型库中查找相应的模型。链接为:https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/models.html