opencv红点检测
时间: 2023-09-13 16:07:20 浏览: 59
引用和提供了关于ORB特征检测和FAST特征检测的示例代码。这些代码使用OpenCV库来进行红点检测。ORB特征检测是基于FAST特征检测器和BRIEF描述符的改进,而FAST特征检测器主要根据像素周围的强度和阈值来判断像素是否为关键点。你可以根据这些示例代码来实现红点检测。具体来说,你可以使用cv2.ORB_create()函数创建ORB对象,并调用ORB对象的detect()方法来执行ORB算法进行红点检测。同样地,你也可以使用cv2.FastFeatureDetector_create()函数创建FAST对象,并调用FAST对象的detect()方法来执行快速关键点检测。然后,你可以使用cv2.drawKeypoints()函数将检测到的关键点绘制在图像上,以便进行可视化。如果你需要设置阈值或其他参数,可以参考示例代码中的相应部分。希望这些信息对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OpenCV特征检测,角检测,特征点检测,特征匹配,对象查找](https://blog.csdn.net/weixin_43705733/article/details/122812919)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容](https://blog.csdn.net/weixin_35792468/article/details/113469897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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