critic法（python实现）

Critic法是一种用于多属性决策的方法，其核心是将每个决策方案映射到一个实数值，该值表示该方案在各个属性上的表现。以下是一个基于Python实现的简单例子：

假设我们要选择一款手机，考虑到价格、屏幕大小、电池寿命、相机像素等四个属性，我们可以对每个属性赋予一个权重，以反映它对我们的重要程度。例如，我们认为价格和屏幕大小最为重要，分别赋予0.4和0.3的权重，而电池寿命和相机像素则分别赋予0.2和0.1的权重。

接下来，我们可以将每款手机在这些属性上的表现映射为一个实数值，例如，我们可以将价格映射为1000 - 价格，这样价格越低的手机得分越高；屏幕大小、电池寿命、相机像素等属性也可以采用类似的方式映射为实数值。

最终，我们可以将每款手机的得分计算出来，以确定哪款手机最适合我们。具体实现如下：

# 定义手机属性和权重
attributes = ['price', 'screen_size', 'battery_life', 'camera_pixel']
weights = [0.4, 0.3, 0.2, 0.1]

# 定义手机列表和它们在属性上的表现
phones = [
    {'name': 'Phone A', 'price': 2000, 'screen_size': 5.0, 'battery_life': 8, 'camera_pixel': 1200},
    {'name': 'Phone B', 'price': 2500, 'screen_size': 5.5, 'battery_life': 10, 'camera_pixel': 1600},
    {'name': 'Phone C', 'price': 1800, 'screen_size': 4.7, 'battery_life': 12, 'camera_pixel': 800},
]

# 计算每款手机的得分
scores = []
for phone in phones:
    score = 0
    for i, attr in enumerate(attributes):
        # 将属性映射为实数值
        if attr == 'price':
            value = 1000 - phone[attr]
        else:
            value = phone[attr]
        # 加权求和
        score += weights[i] * value
    scores.append(score)

# 输出得分最高的手机
idx = scores.index(max(scores))
print('最适合的手机是：', phones[idx]['name'])

在这个例子中，我们定义了手机的四个属性和四个权重，以及三款手机的属性表现。然后，我们计算每款手机的得分，并输出得分最高的手机。在实际应用中，我们也可以根据具体情况进行调整，例如，对属性的映射方式、权重的设置等进行改进。