CRITIC法用Python实现

CRITIC方法是一种多准则决策分析方法，用于评估和选择多个决策方案。CRITIC方法的基本思想是将决策方案转换为一组可比较的数字，然后使用这些数字来确定每个决策方案的得分和权重，最后使用这些得分和权重来选择最佳的决策方案。

在Python中，可以使用以下步骤实现CRITIC方法：

1. 确定要评估的决策方案，并将它们转换为一组可比较的数字。

2. 确定每个决策因素的重要程度，并将它们转换为权重。

3. 计算每个决策方案的得分，通过将每个决策因素的数字与其相应的权重相乘并求和来实现。

4. 对得分进行归一化处理，以确保它们在0到1之间。

5. 根据得分选择最佳的决策方案。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Python实现CRITIC方法：

# 输入数据
criteria = ['cost', 'reliability', 'performance']
options = {'A': [100, 0.8, 0.9], 'B': [80, 0.9, 0.7], 'C': [120, 0.7, 0.8]}
weights = [0.5, 0.3, 0.2]

# 计算得分
scores = {}
for option, values in options.items():
    score = sum([v * w for v, w in zip(values, weights)])
    scores[option] = score

# 归一化得分
min_score = min(scores.values())
max_score = max(scores.values())
for option, score in scores.items():
    normalized_score = (score - min_score) / (max_score - min_score)
    scores[option] = normalized_score

# 选择最佳决策方案
best_option = max(scores, key=scores.get)

# 输出结果
print('CRITIC评估结果：')
for option, score in scores.items():
    print(f'{option}: {score:.3f}')
print(f'\n最佳决策方案是：{best_option}')