通过openpyxl获取excel最大的行数，然后对最大行数分为n块，skip, nrows参数 使用joblib库读取，

使用 openpyxl 库可以通过以下方式获取 Excel 文件中最大的行数：
from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
wb = load_workbook(filename)

# 获取第一个工作表
ws = wb.active

# 获取最大行数
max_row = ws.max_row
登录后复制
然后可以使用 joblib 库来读取 Excel 文件中的数据。可以使用 skip 参数和 nrows 参数来指定读取的行数。具体用法如下：
from joblib import Parallel, delayed
import pandas as pd

def read_excel_block(skip, nrows):
df = pd.read_excel(filename, skiprows=skip, nrows=nrows)
return df

# 将最大行数分为 n 块
n = 10
row_per_block = max_row // n

# 使用 joblib 库并行读取 Excel 文件中的数据
results = Parallel(n_jobs=-1)(delayed(read_excel_block)(i*row_per_block,row_per_block) for i in range(n))
登录后复制
如果最大行数不能被n整除就增加最后一块数量即可
if max_row % n != 0:
results.append(read_excel_block(n*row_per_block, max_row % n ))
登录后复制
最后,结果是一个列表，列表中每个元素都是一个读取的数据块.
上面的代码中使用了n_jobs=-1来启用所有可用的 CPU 核来并行处理。使用这种方法可以加快读取 Excel 文件中的数据的速度。