将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,时间连续每小时取1个值,列名为tm,输出为excel,具体代码
时间: 2023-02-12 14:44:42 浏览: 190
这是一个使用 Python 生成时间序列并输出为 Excel 的例子:
```python
import pandas as pd
import datetime
# 定义开始时间和结束时间
start_time = datetime.datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0)
end_time = datetime.datetime(2020, 12, 30, 0, 0, 0)
# 生成时间序列
time_series = [start_time + datetime.timedelta(hours=x) for x in range(0, (end_time - start_time).days * 24 + 1)]
# 将时间序列存入 DataFrame
df = pd.DataFrame(time_series, columns=['tm'])
# 输出为 Excel
df.to_excel("time_series.xlsx", index=False)
```
注意: 上面的代码需要 Pandas 库。如果您还没有安装 Pandas,请在命令行中输入pip install pandas
相关问题
将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,时间连续每小时取1个值,输出为excel
### 回答1:
可以使用Python中的pandas库将时间序列数据存储到DataFrame中,然后使用pandas的to_excel()方法将其输出到Excel文件中。
首先,需要使用pandas中的date_range()函数生成时间索引,确定时间范围从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,每小时取一个值。
其次,使用pandas中的DataFrame()函数创建一个新的DataFrame并将时间索引设置为刚才生成的时间索引。
最后,使用DataFrame的to_excel()方法将其输出到Excel文件中。
代码示例如下:
``` python
import pandas as pd
# 生成时间索引
time_index = pd.date_range('2018-01-01 08:00:00', '2020-12-30 00:00:00', freq='H')
# 创建新的DataFrame并将时间索引设置为刚才生成的时间索引
df = pd.DataFrame(index=time_index)
# 输出到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx')
```
### 回答2:
首先,我们需要计算从2018年1月1日08:00:00到2020年12月30日00:00:00的总小时数。我们可以使用日期时间函数来完成这个计算。
首先,计算起始日期和结束日期之间的总天数。起始日期是2018年1月1日08:00:00,结束日期是2020年12月30日00:00:00。计算这两个日期之间的天数,可以使用以下公式:
=end_date - start_date + 1
其中,"+1"是因为起始日期所占的一天也要计算在内。
接下来,计算总小时数。因为每天有24小时,所以总小时数等于总天数乘以24。公式如下:
total_hours = total_days * 24
现在我们知道了从起始日期到结束日期的总小时数,我们可以使用循环来逐小时生成日期时间,并将其写入Excel文件。我们可以使用Python中的openpyxl库来实现这个功能。
首先,导入必要的库:
import openpyxl
from datetime import datetime, timedelta
然后,创建一个新的Excel工作簿:
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
接下来,设置起始日期和结束日期:
start_date = datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0)
end_date = datetime(2020, 12, 30, 0, 0, 0)
然后,用循环生成连续的日期时间,并将其写入Excel文件:
current_date = start_date
for i in range(total_hours):
sheet.cell(row=i+1, column=1).value = current_date
current_date += timedelta(hours=1)
最后,保存Excel文件:
workbook.save('output.xlsx')
以上就是将2018年1月1日08:00:00到2020年12月30日00:00:00的连续时间每小时取一个值,并输出为Excel文件的步骤。
### 回答3:
要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00这个时间范围内每小时连续取一个值,并输出到Excel文件中,可以使用Python编程语言中的pandas和openpyxl库来实现。
首先,我们需要导入所需的库:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
```
接下来,我们可以创建一个日期范围,从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,每小时的频率,并将其存储在一个DataFrame中:
```python
start_date = pd.Timestamp('2018-01-01 08:00:00')
end_date = pd.Timestamp('2020-12-30 00:00:00')
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='1H')
df = pd.DataFrame(date_range, columns=['Timestamp'])
```
然后,我们可以向DataFrame中添加其他需要的列,例如年、月、日和小时:
```python
df['Year'] = df['Timestamp'].dt.year
df['Month'] = df['Timestamp'].dt.month
df['Day'] = df['Timestamp'].dt.day
df['Hour'] = df['Timestamp'].dt.hour
```
最后,我们可以使用openpyxl库将DataFrame保存到Excel文件中:
```python
output_file = 'output.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False)
```
完整的代码如下:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
start_date = pd.Timestamp('2018-01-01 08:00:00')
end_date = pd.Timestamp('2020-12-30 00:00:00')
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='1H')
df = pd.DataFrame(date_range, columns=['Timestamp'])
df['Year'] = df['Timestamp'].dt.year
df['Month'] = df['Timestamp'].dt.month
df['Day'] = df['Timestamp'].dt.day
df['Hour'] = df['Timestamp'].dt.hour
output_file = 'output.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False)
```
运行这段代码将生成一个名为output.xlsx的Excel文件,其中包含从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00每小时连续取一个值的数据。
将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,时间连续每小时取1个值,列名为tm,输出为excel
### 回答1:
首先,你需要使用Python编写程序来生成时间序列。可以使用pandas库中的date_range函数来生成时间序列。然后,你可以将这些时间保存到一个pandas DataFrame中,并将其命名为"tm"。最后,使用pandas库中的to_excel函数将DataFrame保存到excel文件中。
### 回答2:
要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00之间的时间连续每小时取一个值,并将结果输出到Excel文件中,可以使用Python编程实现。
首先,我们需要导入所需的库。使用pandas库来处理数据和创建Excel文件,使用datetime库来处理时间。
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
接下来,我们创建一个空的DataFrame来存储时间数据,并定义开始时间和结束时间。
start_time = datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0)
end_time = datetime(2020, 12, 30)
time_df = pd.DataFrame(columns=['tm'])
然后,我们可以使用循环来逐小时生成时间数据,并添加到DataFrame中。
current_time = start_time
while current_time <= end_time:
time_df = time_df.append({'tm': current_time}, ignore_index=True)
current_time += timedelta(hours=1)
最后,我们将生成的DataFrame保存到Excel文件中。
time_df.to_excel('time_data.xlsx', index=False)
以上代码将会生成一个名为"time_data.xlsx"的Excel文件,其中包含了从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00之间每小时的时间数据,列名为"tm"。
希望这个回答对您有帮助!
### 回答3:
要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00的连续时间每小时取一个值,并将结果输出到Excel中,可以使用Python的pandas库来实现。
首先,我们需要创建一个包含时间序列的数据框。可以使用pandas的date_range函数来生成时间序列,设置开始时间为2018-01-01 08:00:00,结束时间为2020-12-30 00:00:00,并且频率设置为每小时。然后,将生成的时间序列存储为一个DataFrame对象。
接下来,我们可以将DataFrame对象保存为Excel文件。使用pandas的to_excel方法,将DataFrame对象和保存路径作为参数,即可将数据保存到Excel文件中。可以将列名设置为'tm',将文件命名为'output.xlsx'。
下面是实现上述操作的Python代码:
```python
import pandas as pd
# 创建时间序列数据框
start = pd.to_datetime('2018-01-01 08:00:00')
end = pd.to_datetime('2020-12-30 00:00:00')
time_series = pd.date_range(start=start, end=end, freq='H')
df = pd.DataFrame({'tm': time_series})
# 将数据保存到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
以上代码会生成一个名为'output.xlsx'的Excel文件,在文件的第一个列下有一个名为'tm'的列,该列中包含了从2018年1月1日8时到2020年12月30日0时的连续每小时的时间值。
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