将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,时间连续每小时取1个值,列名为tm,输出为excel,具体代码

时间: 2023-02-12 14:44:42 浏览: 190
这是一个使用 Python 生成时间序列并输出为 Excel 的例子: ```python import pandas as pd import datetime # 定义开始时间和结束时间 start_time = datetime.datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0) end_time = datetime.datetime(2020, 12, 30, 0, 0, 0) # 生成时间序列 time_series = [start_time + datetime.timedelta(hours=x) for x in range(0, (end_time - start_time).days * 24 + 1)] # 将时间序列存入 DataFrame df = pd.DataFrame(time_series, columns=['tm']) # 输出为 Excel df.to_excel("time_series.xlsx", index=False) ``` 注意: 上面的代码需要 Pandas 库。如果您还没有安装 Pandas,请在命令行中输入pip install pandas
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将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,时间连续每小时取1个值,输出为excel

### 回答1: 可以使用Python中的pandas库将时间序列数据存储到DataFrame中,然后使用pandas的to_excel()方法将其输出到Excel文件中。 首先,需要使用pandas中的date_range()函数生成时间索引,确定时间范围从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,每小时取一个值。 其次,使用pandas中的DataFrame()函数创建一个新的DataFrame并将时间索引设置为刚才生成的时间索引。 最后,使用DataFrame的to_excel()方法将其输出到Excel文件中。 代码示例如下: ``` python import pandas as pd # 生成时间索引 time_index = pd.date_range('2018-01-01 08:00:00', '2020-12-30 00:00:00', freq='H') # 创建新的DataFrame并将时间索引设置为刚才生成的时间索引 df = pd.DataFrame(index=time_index) # 输出到Excel文件 df.to_excel('output.xlsx') ``` ### 回答2: 首先,我们需要计算从2018年1月1日08:00:00到2020年12月30日00:00:00的总小时数。我们可以使用日期时间函数来完成这个计算。 首先,计算起始日期和结束日期之间的总天数。起始日期是2018年1月1日08:00:00,结束日期是2020年12月30日00:00:00。计算这两个日期之间的天数,可以使用以下公式: =end_date - start_date + 1 其中,"+1"是因为起始日期所占的一天也要计算在内。 接下来,计算总小时数。因为每天有24小时,所以总小时数等于总天数乘以24。公式如下: total_hours = total_days * 24 现在我们知道了从起始日期到结束日期的总小时数,我们可以使用循环来逐小时生成日期时间,并将其写入Excel文件。我们可以使用Python中的openpyxl库来实现这个功能。 首先,导入必要的库: import openpyxl from datetime import datetime, timedelta 然后,创建一个新的Excel工作簿: workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active 接下来,设置起始日期和结束日期: start_date = datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0) end_date = datetime(2020, 12, 30, 0, 0, 0) 然后,用循环生成连续的日期时间,并将其写入Excel文件: current_date = start_date for i in range(total_hours): sheet.cell(row=i+1, column=1).value = current_date current_date += timedelta(hours=1) 最后,保存Excel文件: workbook.save('output.xlsx') 以上就是将2018年1月1日08:00:00到2020年12月30日00:00:00的连续时间每小时取一个值,并输出为Excel文件的步骤。 ### 回答3: 要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00这个时间范围内每小时连续取一个值,并输出到Excel文件中,可以使用Python编程语言中的pandas和openpyxl库来实现。 首先,我们需要导入所需的库: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook ``` 接下来,我们可以创建一个日期范围,从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,每小时的频率,并将其存储在一个DataFrame中: ```python start_date = pd.Timestamp('2018-01-01 08:00:00') end_date = pd.Timestamp('2020-12-30 00:00:00') date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='1H') df = pd.DataFrame(date_range, columns=['Timestamp']) ``` 然后,我们可以向DataFrame中添加其他需要的列,例如年、月、日和小时: ```python df['Year'] = df['Timestamp'].dt.year df['Month'] = df['Timestamp'].dt.month df['Day'] = df['Timestamp'].dt.day df['Hour'] = df['Timestamp'].dt.hour ``` 最后,我们可以使用openpyxl库将DataFrame保存到Excel文件中: ```python output_file = 'output.xlsx' with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, index=False) ``` 完整的代码如下: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook start_date = pd.Timestamp('2018-01-01 08:00:00') end_date = pd.Timestamp('2020-12-30 00:00:00') date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='1H') df = pd.DataFrame(date_range, columns=['Timestamp']) df['Year'] = df['Timestamp'].dt.year df['Month'] = df['Timestamp'].dt.month df['Day'] = df['Timestamp'].dt.day df['Hour'] = df['Timestamp'].dt.hour output_file = 'output.xlsx' with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, index=False) ``` 运行这段代码将生成一个名为output.xlsx的Excel文件,其中包含从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00每小时连续取一个值的数据。

将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,时间连续每小时取1个值,列名为tm,输出为excel

### 回答1: 首先,你需要使用Python编写程序来生成时间序列。可以使用pandas库中的date_range函数来生成时间序列。然后,你可以将这些时间保存到一个pandas DataFrame中,并将其命名为"tm"。最后,使用pandas库中的to_excel函数将DataFrame保存到excel文件中。 ### 回答2: 要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00之间的时间连续每小时取一个值,并将结果输出到Excel文件中,可以使用Python编程实现。 首先,我们需要导入所需的库。使用pandas库来处理数据和创建Excel文件,使用datetime库来处理时间。 import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta 接下来,我们创建一个空的DataFrame来存储时间数据,并定义开始时间和结束时间。 start_time = datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0) end_time = datetime(2020, 12, 30) time_df = pd.DataFrame(columns=['tm']) 然后,我们可以使用循环来逐小时生成时间数据,并添加到DataFrame中。 current_time = start_time while current_time <= end_time: time_df = time_df.append({'tm': current_time}, ignore_index=True) current_time += timedelta(hours=1) 最后,我们将生成的DataFrame保存到Excel文件中。 time_df.to_excel('time_data.xlsx', index=False) 以上代码将会生成一个名为"time_data.xlsx"的Excel文件,其中包含了从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00之间每小时的时间数据,列名为"tm"。 希望这个回答对您有帮助! ### 回答3: 要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00的连续时间每小时取一个值,并将结果输出到Excel中,可以使用Python的pandas库来实现。 首先,我们需要创建一个包含时间序列的数据框。可以使用pandas的date_range函数来生成时间序列,设置开始时间为2018-01-01 08:00:00,结束时间为2020-12-30 00:00:00,并且频率设置为每小时。然后,将生成的时间序列存储为一个DataFrame对象。 接下来,我们可以将DataFrame对象保存为Excel文件。使用pandas的to_excel方法,将DataFrame对象和保存路径作为参数,即可将数据保存到Excel文件中。可以将列名设置为'tm',将文件命名为'output.xlsx'。 下面是实现上述操作的Python代码: ```python import pandas as pd # 创建时间序列数据框 start = pd.to_datetime('2018-01-01 08:00:00') end = pd.to_datetime('2020-12-30 00:00:00') time_series = pd.date_range(start=start, end=end, freq='H') df = pd.DataFrame({'tm': time_series}) # 将数据保存到Excel文件 df.to_excel('output.xlsx', index=False) ``` 以上代码会生成一个名为'output.xlsx'的Excel文件,在文件的第一个列下有一个名为'tm'的列,该列中包含了从2018年1月1日8时到2020年12月30日0时的连续每小时的时间值。
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