将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00，时间连续每小时取1个值，列名为tm，输出为excel，具体代码

这是一个使用 Python 生成时间序列并输出为 Excel 的例子:

import pandas as pd
import datetime

# 定义开始时间和结束时间
start_time = datetime.datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0)
end_time = datetime.datetime(2020, 12, 30, 0, 0, 0)

# 生成时间序列
time_series = [start_time + datetime.timedelta(hours=x) for x in range(0, (end_time - start_time).days * 24 + 1)]

# 将时间序列存入 DataFrame
df = pd.DataFrame(time_series, columns=['tm'])

# 输出为 Excel
df.to_excel("time_series.xlsx", index=False)

注意: 上面的代码需要 Pandas 库。如果您还没有安装 Pandas,请在命令行中输入pip install pandas

相关问题

将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00，时间连续每小时取1个值，输出为excel

### 回答1：
可以使用Python中的pandas库将时间序列数据存储到DataFrame中，然后使用pandas的to_excel()方法将其输出到Excel文件中。

首先，需要使用pandas中的date_range()函数生成时间索引，确定时间范围从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,每小时取一个值。
其次，使用pandas中的DataFrame()函数创建一个新的DataFrame并将时间索引设置为刚才生成的时间索引。
最后，使用DataFrame的to_excel()方法将其输出到Excel文件中。

代码示例如下：

import pandas as pd

# 生成时间索引
time_index = pd.date_range('2018-01-01 08:00:00', '2020-12-30 00:00:00', freq='H')

# 创建新的DataFrame并将时间索引设置为刚才生成的时间索引
df = pd.DataFrame(index=time_index)

# 输出到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx')

### 回答2：
首先，我们需要计算从2018年1月1日08:00:00到2020年12月30日00:00:00的总小时数。我们可以使用日期时间函数来完成这个计算。

首先，计算起始日期和结束日期之间的总天数。起始日期是2018年1月1日08:00:00，结束日期是2020年12月30日00:00:00。计算这两个日期之间的天数，可以使用以下公式：

=end_date - start_date + 1

其中，"+1"是因为起始日期所占的一天也要计算在内。

接下来，计算总小时数。因为每天有24小时，所以总小时数等于总天数乘以24。公式如下：

total_hours = total_days * 24

现在我们知道了从起始日期到结束日期的总小时数，我们可以使用循环来逐小时生成日期时间，并将其写入Excel文件。我们可以使用Python中的openpyxl库来实现这个功能。

首先，导入必要的库：

import openpyxl
from datetime import datetime, timedelta

然后，创建一个新的Excel工作簿：

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

接下来，设置起始日期和结束日期：

start_date = datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0)
end_date = datetime(2020, 12, 30, 0, 0, 0)

然后，用循环生成连续的日期时间，并将其写入Excel文件：

current_date = start_date

for i in range(total_hours):
sheet.cell(row=i+1, column=1).value = current_date
current_date += timedelta(hours=1)

最后，保存Excel文件：

workbook.save('output.xlsx')

以上就是将2018年1月1日08:00:00到2020年12月30日00:00:00的连续时间每小时取一个值，并输出为Excel文件的步骤。

### 回答3：
要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00这个时间范围内每小时连续取一个值，并输出到Excel文件中，可以使用Python编程语言中的pandas和openpyxl库来实现。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

接下来，我们可以创建一个日期范围，从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00，每小时的频率，并将其存储在一个DataFrame中：

start_date = pd.Timestamp('2018-01-01 08:00:00')
end_date = pd.Timestamp('2020-12-30 00:00:00')
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='1H')
df = pd.DataFrame(date_range, columns=['Timestamp'])

然后，我们可以向DataFrame中添加其他需要的列，例如年、月、日和小时：

df['Year'] = df['Timestamp'].dt.year
df['Month'] = df['Timestamp'].dt.month
df['Day'] = df['Timestamp'].dt.day
df['Hour'] = df['Timestamp'].dt.hour

最后，我们可以使用openpyxl库将DataFrame保存到Excel文件中：

output_file = 'output.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

完整的代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

start_date = pd.Timestamp('2018-01-01 08:00:00')
end_date = pd.Timestamp('2020-12-30 00:00:00')
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='1H')
df = pd.DataFrame(date_range, columns=['Timestamp'])

df['Year'] = df['Timestamp'].dt.year
df['Month'] = df['Timestamp'].dt.month
df['Day'] = df['Timestamp'].dt.day
df['Hour'] = df['Timestamp'].dt.hour

output_file = 'output.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

运行这段代码将生成一个名为output.xlsx的Excel文件，其中包含从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00每小时连续取一个值的数据。

将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00，时间连续每小时取1个值，列名为tm，输出为excel

### 回答1：
首先，你需要使用Python编写程序来生成时间序列。可以使用pandas库中的date_range函数来生成时间序列。然后，你可以将这些时间保存到一个pandas DataFrame中，并将其命名为"tm"。最后，使用pandas库中的to_excel函数将DataFrame保存到excel文件中。

### 回答2：
要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00之间的时间连续每小时取一个值，并将结果输出到Excel文件中，可以使用Python编程实现。

首先，我们需要导入所需的库。使用pandas库来处理数据和创建Excel文件，使用datetime库来处理时间。

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

接下来，我们创建一个空的DataFrame来存储时间数据，并定义开始时间和结束时间。

start_time = datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0)
end_time = datetime(2020, 12, 30)

time_df = pd.DataFrame(columns=['tm'])

然后，我们可以使用循环来逐小时生成时间数据，并添加到DataFrame中。

current_time = start_time
while current_time <= end_time:
time_df = time_df.append({'tm': current_time}, ignore_index=True)
current_time += timedelta(hours=1)

最后，我们将生成的DataFrame保存到Excel文件中。

time_df.to_excel('time_data.xlsx', index=False)

以上代码将会生成一个名为"time_data.xlsx"的Excel文件，其中包含了从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00之间每小时的时间数据，列名为"tm"。

希望这个回答对您有帮助！

### 回答3：
要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00的连续时间每小时取一个值，并将结果输出到Excel中，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，我们需要创建一个包含时间序列的数据框。可以使用pandas的date_range函数来生成时间序列，设置开始时间为2018-01-01 08:00:00，结束时间为2020-12-30 00:00:00，并且频率设置为每小时。然后，将生成的时间序列存储为一个DataFrame对象。

接下来，我们可以将DataFrame对象保存为Excel文件。使用pandas的to_excel方法，将DataFrame对象和保存路径作为参数，即可将数据保存到Excel文件中。可以将列名设置为'tm'，将文件命名为'output.xlsx'。

下面是实现上述操作的Python代码：

import pandas as pd

# 创建时间序列数据框
start = pd.to_datetime('2018-01-01 08:00:00')
end = pd.to_datetime('2020-12-30 00:00:00')
time_series = pd.date_range(start=start, end=end, freq='H')
df = pd.DataFrame({'tm': time_series})

# 将数据保存到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码会生成一个名为'output.xlsx'的Excel文件，在文件的第一个列下有一个名为'tm'的列，该列中包含了从2018年1月1日8时到2020年12月30日0时的连续每小时的时间值。