将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00，时间连续每小时取1个值，时间序列列名为tm，输出为excel，具体代码

### 回答1：
使用Python pandas库可以实现将时间序列导出为Excel文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 生成时间序列
start_time = '2018-01-01 08:00:00'
end_time = '2020-12-30 00:00:00'
time_range = pd.date_range(start=start_time, end=end_time, freq='H')

# 创建DataFrame
data = {'tm': time_range}
df = pd.DataFrame(data)

# 导出Excel文件
df.to_excel("time_series.xlsx", index=False)

上面代码首先使用pandas的date_range函数生成时间序列，其中start为开始时间，end为结束时间，freq='H'表示每小时取一个值。然后创建一个DataFrame，将时间序列放在tm列。最后使用to_excel函数导出到Excel文件。

### 回答2：
您好！以下是使用Python实现的代码，将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00的时间序列每小时取1个值，并输出到Excel文件：

import pandas as pd

# 生成时间序列
start_time = pd.to_datetime('2018-01-01 08:00:00')
end_time = pd.to_datetime('2020-12-30 00:00:00')
time_series = pd.date_range(start=start_time, end=end_time, freq='H')

# 创建DataFrame并设置列名
df = pd.DataFrame({'tm': time_series})

# 将DataFrame输出到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码使用pandas库生成了一个包含时间序列的DataFrame，然后使用`to_excel`函数将该DataFrame输出到名为`output.xlsx`的Excel文件中，其中`'tm'`为时间序列的列名。

注意，使用该代码需要提前安装好以下库：
- pandas：`pip install pandas`

希望对您有所帮助！如有任何疑问，请随时追问。

### 回答3：
要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00的连续时间序列以每小时为间隔取值，并输出到Excel文件中，可以使用Python语言进行操作。下面是具体的代码实现：

import pandas as pd

# 生成时间序列
start_time = pd.to_datetime('2018-01-01 08:00:00')
end_time = pd.to_datetime('2020-12-30 00:00:00')
time_interval = pd.date_range(start_time, end_time, freq='H')

# 创建DataFrame并设置时间序列列名为'tm'
df = pd.DataFrame({'tm': time_interval})

# 将时间序列输出到Excel文件中
df.to_excel('time_series.xlsx', index=False)

这段代码使用pandas库生成了一个时间序列，起始时间为'2018-01-01 08:00:00'，结束时间为'2020-12-30 00:00:00'，每小时取一个值。然后，将时间序列存储在名为'tm'的列中，并将DataFrame输出到名为'time_series.xlsx'的Excel文件中。设置`index=False`可以避免在Excel中输出自动生成的索引列。